基于国产通用科学计算软件的智能网格优化方法及系统

本发明提供一种基于国产通用科学计算软件的智能网格优化方法及系统，获取并解析网格数据文件，得到网格中节点和单元的连接关系信息；基于连接关系信息将网格转化为图结构并输入到网格平滑模型中进行优化，得到高质量网格；网格平滑模型预先基于网格数据集训练得到；网格数据集预先通过构建几何外形和随机调整网格点构建得到；网格平滑模型在损失函数收敛后确定训练成功；损失函数由网格数据集中每一网格单元的边长和角度计算得到。本发明设计面向结构化网格平滑的无监督损失函数，构建并训练无监督的面向大规模结构化四边形网格的网格平滑模型，实现平滑不同度数的节点，且不受数据输入顺序的影响，在提升网格优化质量的同时，提高优化效率。