一种基于时序分解和注意力机制的水电站发电能力预测方法及系统

本发明公开了一种基于时序分解和注意力机制的水电站发电能力预测方法及系统，包括以下步骤：对水电站群面向对象建模；对水电站对象进行实例化，将水电站分为全属性、无径流和单维数据三类；对水电站的数据信息进行检查校准，确保数据的完整性和准确性；构建通用发电能力预测模型，通过平均池化对多维时间序列进行趋势分解，利用经验小波变换捕捉季节性特征的局部时频特征，结合注意力机制重构频率序列，采用门机制实现多尺度预测，以适应多维和单维数据输入，满足不同类型水电站的预测需求；结合水电站设计参数、电网水电消纳边界和断面负荷约束对通用发电能力预测模型的输出结果优化校准；实现水电站发电能力的高效预测。