一种基于数据融合的混凝土凝结时间预测方法

本申请涉及土木工程材料技术领域，尤其涉及一种基于数据融合的混凝土凝结时间预测方法，选取与混凝土凝结时间有关的易测环境参数及混凝土自身参数等影响因子，估计各因子对凝结时间的敏感度；结合专家经验确定各影响因子适用于实际工程应用中的取值范围，并根据敏感度量化各因子在自身取值范围内的取值刻度；采用根据预测结果反馈优化的方法对数据融合模型的权重参数进行优化；由优化后的数据融合模型预测混凝土的凝结时间。本发明采用数据驱动算法与大数据结合的方法，将多种影响混凝土凝结时间的易测环境因素与混凝土自身参数影响因子通过深度神经网络有机整合，根据混凝土自身特性及现场施工环境快速预测混凝土凝结时间，提高工程施工的效率。