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一种覆冰预测的特征选择方法、装置和计算机设备

张厚荣、范强、胡风华、吴建蓉、李昊、肖舟书、张海鹏、毛先胤、何锦强、曾华荣、龚博、杨旗、廖永力、朱登杰、张啟黎、黄增浩、黄欢、张志强、石廷章、姜继彬
南方电网科学研究院有限责任公司
张厚荣 专利 182
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
气象学气象学数据类型
范强 专利 817
上海交通大学
模式识别数据类型信息通信行业流程
胡风华
机构 暂无
技术领域 暂无
吴建蓉 专利 451
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
数据类型模式识别气象学
李昊 专利 229
南方电网科学研究院有限责任公司
数据类型气象学气象学
肖舟书
机构 暂无
技术领域 暂无
张海鹏 专利 221
南方电网科学研究院有限责任公司
气象学气象学机器学习
毛先胤 专利 628
广东电网有限责任公司电力科学研究院
模式识别数据类型分析优化类型
何锦强 专利 221
南方电网科学研究院有限责任公司
数据类型气象学气象学
曾华荣 专利 545
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
数据类型测量或测试架空线路
龚博 专利 353
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
数据类型气象学气象学
杨旗 专利 419
中国南方电网有限责任公司
数据类型模式识别气象学
廖永力 专利 386
华南理工大学
数据类型气象学气象学
朱登杰 专利 240
南方电网科学研究院有限责任公司
机器学习计量设备指定意外报警器
张啟黎 专利 215
贵州电网有限责任公司
数据类型气象学气象学
黄增浩 专利 307
南方电网科学研究院有限责任公司
气象学气象学数据类型
黄欢 专利 444
贵州电网有限责任公司
数据类型气象学气象学
张志强 专利 226
南方电网科学研究院有限责任公司
架空线路电缆电线安装模式识别
石廷章 专利 42
贵州电网有限责任公司
测量与测试物理仪器躯体约束
姜继彬 专利 46
贵州电网有限责任公司
物理仪器计算技术电子数据处理

摘要

本申请涉及一种覆冰预测的特征选择方法、装置和计算机设备,涉及覆冰预测技术领域。该方法包括:获取多个历史覆冰样本;其中,所述历史覆冰样本包括覆冰指标的真实值和多个覆冰特征的样本值,所述覆冰指标包括覆冰厚度和/或覆冰增长速率;针对每个覆冰特征,根据同一历史覆冰样本中的所述真实值和该覆冰特征的特征值,确定该覆冰特征的重要性指标;其中,所述重要性指标至少包括特征使用频率和平均分裂增益;根据每个覆冰特征的重要性指标,利用改进的序列浮动前向搜索方法,对所述多个覆冰特征进行特征搜索,得到用于覆冰预测的关键特征集合。采用本方法能够提供一种特征选择机制,从海量的覆冰特征中识别对覆冰形成具有决定性作用的关键特征。

暂无引用专利