基于特征优化识别的混凝土坝裂缝开度预测方法

本发明公开了一种基于特征优化识别的混凝土坝裂缝开度预测方法，包括如下步骤：步骤S1：数据预处理：步骤S2：双通道点乘注意力机制模块的显著性特征提取：步骤S3：卷积神经网络特征提取与融合：步骤S4：长短时记忆网络的时序特征学习：步骤S5：建模性能评价。本发明的有益效果：组合深度学习协同训练：引入双通道点乘注意力机制以增强关键特征的表征，融合卷积神经网络的特征提取能力和长短时记忆网络的时间序列处理能力，实现了对裂缝开度监测资料中多元环境特征信息的自适应加权学习，并精准预测了裂缝在复杂环境影响下的开度响应；本发明可提升混凝土坝裂缝开度效应的预测能力，可为混凝土坝裂缝监测预警防控提供创新计算方案。