一种基于无监督优化协方差随机子空间法的模态识别方法

本发明公开一种基于无监督优化协方差随机子空间法的模态识别方法，包括：在待测结构上布置加速度传感器获取结构动力响应；计算协方差矩阵<Image he="58" wi="50" file="ZY_4.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>并基于<Image he="58" wi="50" file="ZY_5.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>构建Toeplitz矩阵；计算扩展的可观矩阵<Image he="58" wi="50" file="ZY_8.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>和扩展的可控矩阵<Image he="58" wi="42" file="ZY_3.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>;定义Toeplitz矩阵行块数i和模型阶数N的范围；基于参数优化指标<Image he="58" wi="170" file="ZY_6.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>对Toeplitz矩阵行块数i和模型阶数N的敏感性进行分析；计算Toeplitz矩阵<Image he="58" wi="74" file="ZY_9.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>的奇异熵增量；计算Toeplitz矩阵<Image he="58" wi="74" file="ZY_11.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>的奇异熵增量曲率，确定临界模型阶数<Image he="58" wi="114" file="ZY_1.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>；计算不同Toeplitz矩阵行块数i的情况下，从最小模型阶数<Image he="58" wi="106" file="ZY_7.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>到临界模型阶数<Image he="58" wi="114" file="ZY_10.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>的累积参数优化指标<Image he="50" wi="58" file="ZY_12.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>值；选择其最小时所对应的参数组合<Image he="66" wi="234" file="ZY_2.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>作为最优参数；识别系统矩阵并确定模态参数，绘制原始稳定图；基于硬指标准则清洗原始稳定图中的虚假模态。还公开对应系统。