基于特征加权融合的光学-SAR图像配准方法及装置

本申请涉及一种基于特征加权融合的光学‑SAR图像配准方法及装置。所述方法包括：采用分块局部标准差算子在光学图像上提取可靠均匀的特征点并建立模板区域，同时在SAR图像上建立对应的搜索区域，光学图像和SAR图像上模板区域和搜索区域的计算梯度特征描述符与局部标准差特征描述符，进而构建双模型特征描述符，对两类双模型特征描述符进行基于相似性度量图置信度的自适应特征加权融合，从而得到特征加权融合相似性图，基于该融合图进行图像配准。采用本方法能够有效提高配准的精准度以及鲁棒性。