基于状态空间模型的频域协同增强图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于状态空间模型的频域协同增强图像分割方法及系统，属于图像分割技术领域，所述方法包括：建立基于状态空间模型的频域协同增强像分割网络模型，并利用训练好的网络模型对输入图像进行分割；其中，图像分割模型的编码器包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，主要用于提取输入图像的局部细节特征以及与全局空间特征融合；图像分割网络的解码器包含了上采样阶段和特征去冗余模块，主要用于对提取的特征进行上采样，并对融合特征进行选择性扫描，得到减少冗余信息的特征图。本发明方法提取到的全局‑局部融合信息更充分，使获得到的减少冗余信息的特征图能更加有效地利用语义信息和空间信息，从而提高了图像分割的准确率。