一种基于神经差分自注意力Transformer的油井重复压裂产量预测方法

本发明提供了一种基于神经差分自注意力Transformer的油井重复压裂产量预测方法，包括：(S1)数据收集与准备；(S2)定义有符号自注意力；(S3)定义神经差分自注意力；(S4)基于神经差分自注意力的季节趋势分解；(S5)基于神经差分自注意力Transformer的油井重复压裂产量预测。本发明采用神经差分自注意力机制对Transformer架构展开优化，使时间序列平稳主要通过差分实现，以适应油井重复压裂产量数据所蕴含的独特季节性或周期性模式，最终在保障预测精度的同时降低计算成本。打破了统计差分的预处理常规，能够逐步灵活地捕捉时间变异，有效捕捉趋势以外的各种时间模式。