园区内的能源调度方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种园区内的能源调度方法、装置、存储介质及电子设备，该方法应用于人工智能领域，该方法包括：采集目标时间段内园区内多个能源系统的运行状态情况，得到状态变量，多个能源系统至少包括：能源供给系统、能源转换系统、能源存储系统；基于深度确定性策略梯度算法将状态变量输入目标策略网络中，输出动作变量，目标策略网络是根据多个约束条件进行迭代梯度更新后得到的网络模型；依据动作变量对园区内的多个能源系统进行能源调度。通过本申请，解决了相关技术中由于园区内存在多个主体，每个主体能源调度对应的目标函数与约束条件相互影响，使得优化问题难以找到全局最优解，导致园区节能减碳效果较差的问题。