1.一种压裂施工参数的确定方法，其特征在于，包括：获取多个历史生产井的历史数据，所述历史数据包括历史地质数据、历史工程数据和历史生产数据；对所述历史数据进行数据处理，确定所述历史数据对应的多个参数中影响产能的参数作为产能主控参数；基于所述产能主控参数对所述历史数据进行数据扩充，得到扩充数据；基于所述扩充数据对预先构建的机器学习模型进行训练，得到以产能主控参数对应的数据为输入，以生产数据为输出的产能确定模型；获取目标生产井对应的目标地质数据，基于所述产能确定模型和所述目标地质数据构建参数优化模型，并对所述参数优化模型进行优化求解，得到目标生产井对应的目标压裂施工参数；对所述历史数据进行数据处理，确定所述历史数据对应的多个参数中影响产能的参数作为产能主控参数，包括：构建至少两个特征选择模型，不同特征选择模型采用不同特征选择算法；将所述历史数据分别输入各特征选择模型，得到各特征选择模型的输出结果；基于至少两个特征选择模型的输出结果构建评价矩阵；评价矩阵中的数据元素表征各特征选择模型输出的不同参数与产能参数之间的相关性或对产能参数的重要性；根据熵权法对所述评价矩阵中各参数对应的数据元素进行加权计算，得到各参数的综合评分；基于各参数的综合评分以及预设特征选择条件，在多个参数筛选出至少一个参数作为所述产能主控参数。
2.根据权利要求1所述的压裂施工参数的确定方法，其特征在于，所述至少两个特征选择模型包括：灰色关联度计算模型、主成分系数计算模型、机器学习模型。
3.根据权利要求1所述的压裂施工参数的确定方法，其特征在于，所述评价矩阵中的第一维度对应多个参数，第二维度对应至少两个特征选择模型；相应的，根据熵权法对所述评价矩阵中各参数对应的数据元素进行加权计算，得到各参数的综合评分，包括：对所述评价矩阵进行归一化处理；基于归一化后的评价矩阵，计算所述评价矩阵中各特征选择模型对应的信息熵；基于各特征选择模型对应的信息熵确定各特征选择模型对应的权重；基于各特征选择模型对应的权重以及归一化后的评价矩阵，确定各参数的综合评分。
4.根据权利要求1所述的压裂施工参数的确定方法，其特征在于，基于所述产能主控参数对所述历史数据进行数据扩充，得到扩充数据，包括：基于所述产能主控参数对所述历史数据进行降维处理得到目标数据；确定所述目标数据的统计特征和参数依赖特征；基于所述统计特征和所述参数依赖特征生成与所述目标数据相似的合成数据，并将所述合成数据和所述目标数据作为扩充数据。
5.根据权利要求1所述的压裂施工参数的确定方法，其特征在于，基于所述扩充数据对预先构建的机器学习模型进行训练，得到以产能主控参数对应的数据为输入，以生产数据为输出的产能确定模型，包括：构建包括多个以产能主控参数对应的数据为输入、以生产数据为输出的子模型的机器学习模型，不同子模型采用不同类型的机器学习算法；对所述扩充数据进行划分，得到训练集和测试集；基于所述训练集对多个子模型分别进行训练，得到多个产能确定子模型；基于测试集以及各产能确定子模型的模型精度，在所述多个产能确定子模型中筛选出产能确定模型。
6.根据权利要求1所述的压裂施工参数的确定方法，其特征在于，基于所述产能确定模型和所述目标地质数据构建参数优化模型，并对所述参数优化模型进行优化求解，得到目标生产井对应的目标压裂施工参数，包括：将所述产能确定模型作为目标函数、所述目标地质数据作为约束条件，并以产能最大为目标，构建包括所述目标函数和所述约束条件的参数优化模型；确定压裂施工参数对应的取值区间，并基于所述取值区间对压裂施工参数进行初始化，得到初始压裂施工数据；将初始压裂施工数据输入所述目标函数，计算初始压裂施工数据对应的产能计算结果；基于所述产能计算结果和所述约束条件对初始压裂施工数据进行迭代优化，直至满足预设优化条件，将迭代优化过程中最大的产能计算结果对应的压裂施工参数的取值作为目标压裂施工参数。
7.一种压裂施工参数的确定装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多个历史生产井的历史数据，所述历史数据包括历史地质数据、历史工程数据和历史生产数据；处理模块，用于对所述历史数据进行数据处理，确定所述历史数据对应的多个参数中影响产能的参数作为产能主控参数；扩充模块，用于基于所述产能主控参数对所述历史数据进行数据扩充，得到扩充数据；训练模块，用于基于所述扩充数据对预先构建的机器学习模型进行训练，得到以产能主控参数对应的数据为输入，以生产数据为输出的产能确定模型；优化模块，用于获取目标生产井对应的目标地质数据，基于所述产能确定模型和所述目标地质数据构建参数优化模型，并对所述参数优化模型进行优化求解，得到目标生产井对应的目标压裂施工参数；所述处理模块具体用于：构建至少两个特征选择模型，不同特征选择模型采用不同特征选择算法；将所述历史数据分别输入各特征选择模型，得到各特征选择模型的输出结果；基于至少两个特征选择模型的输出结果构建评价矩阵；评价矩阵中的数据元素表征各特征选择模型输出的不同参数与产能参数之间的相关性或对产能参数的重要性；根据熵权法对所述评价矩阵中各参数对应的数据元素进行加权计算，得到各参数的综合评分；基于各参数的综合评分以及预设特征选择条件，在多个参数筛选出至少一个参数作为所述产能主控参数。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器和所述存储器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
