一种基于机器学习的电路板元件自动分类方法

本发明公开了一种基于机器学习的电路板元件自动分类方法，所述方法包括：获取目标电路板的物料清单，基于预训练模型将所述物料清单中的文本信息转化为向量信息；将所述向量信息输入到预先训练好的两层网络模型中的，所述两层网络模型输出分类结果，并发送给用户；其中，基于先验数据生成训练数据，根据所述训练数据，采用有监督学习方法训练所述两层网络模型。本发明可以在PCB板的生产过程，采用机器学习的方法对元件进行筛查，根据筛查结果直接拿去对应的元件进行处理，无需人工一一进行筛查，从而节约时间，提高了生产效率。