一种电网多智能体大模型安全评估指标计算方法

1.一种电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取电压变化率与频率变化率，按扰动起始与极值点划分四阶段，将曲线走势配对，判断延迟与同步特征，提取连续变化结构，生成扰动分段演化结构；S2：根据扰动分段演化结构，提取三类趋势参数，判断趋势一致性，定位异常段与转折点，整理趋势转移路径，生成趋势关联模式序列；S3：调用趋势关联模式序列，提取节点相邻时段的趋势变换段，记录变化频次并判断是否超出指标响应范围，对漂移段的起止位置执行边界归集，结合边界分布数量与趋势持续时长对节点状态进行分类，识别差异化响应路径特征，得到指标参与变化类别；S4：调用指标参与变化类别，筛选三参数同步组合，识别影响方向与响应顺序，依据协同频次分类组合，获取参数耦合分布类型；S5：基于参数耦合分布类型，提取组合响应区间，判断边界调整方向，按影响程度排序组合优先级，生成多指标联动排序规则。 2.根据权利要求1所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述扰动分段演化结构包括电压变化趋势特征、频率变化趋势特征、阶段内参数响应关系和结构性阶段排列模式；所述趋势关联模式序列包括异常趋势标识点、趋势转移时间序列、节点趋势排列结构和趋势方向一致性标记；所述指标参与变化类别包括趋势变化频次统计、趋势漂移边界分布、响应持续时间分类和调控指标响应类型；所述参数耦合分布类型包括参数变化耦合组合、协同关系类型、响应延迟特征和传播路径模式；所述多指标联动排序规则包括调控响应区间集合、边界匹配优先级、节点影响力排序和调整操作记录。 3.根据权利要求1所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述获取电压变化率与频率变化率，按扰动起始与极值点划分四阶段，将曲线走势配对，判断延迟与同步特征，提取连续变化结构，生成扰动分段演化结构，包括：S101：获取电网中节点的电压变化率与频率变化率，依据扰动起始点与极值点序列，对时间轴进行分段处理，标记四段时间区间顺序，生成阶段划分区间序列；S102：根据阶段划分区间序列提取电压与频率变化率曲线，判断阶段内两曲线上升段与下降段的起始时间差，筛选偏移值小于扰动检测阈值的区段作为同步区间，结合频率峰值对应的电压方向变化，获取同步区间延迟值集合；S103：基于同步区间延迟值集合，对电压与频率变化趋势排序，调用拐点段方向序列，识别结构排列类型，生成扰动分段演化结构。 4.根据权利要求1所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述根据扰动分段演化结构，提取三类趋势参数，判断趋势一致性，定位异常段与转折点，整理趋势转移路径，生成趋势关联模式序列，包括：S201：获取扰动分段演化结构中每个扰动阶段的节点数据，提取节点在相同阶段内的负荷变化率、电压波动幅度与频率偏移方向，基于三个参数在当前时间段内的变化斜率符号，判断三者之间的方向一致性状态，若三项斜率方向不一致，则将对应节点与时间段记录为异常段，生成异常趋势段区间集合；S202：调用异常趋势段区间集合中记录节点异常段时间区间，定位每个异常段内负荷变化率曲线的拐点时间，匹配拐点前的斜率变化起始位置作为趋势起点，汇总趋势起点与对应拐点之间的时间范围，按时间顺序排列段趋势转移关系，生成趋势转移结构序列；S203：根据趋势转移结构序列，提取每段内三个参数的趋势顺序组合，依据时间轴将差异化组合序列进行排序并归并相同结构的重复段落，统计趋势重复结构的出现次数与顺序位置，建立节点对应的趋势结构排列序列，生成趋势关联模式序列。 5.根据权利要求1所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述调用趋势关联模式序列，提取节点相邻时段的趋势变换段，记录变化频次并判断是否超出指标响应范围，对漂移段的起止位置执行边界归集，结合边界分布数量与趋势持续时长对节点状态进行分类，识别差异化响应路径特征，得到指标参与变化类别，包括：S301：调用趋势关联模式序列中节点的趋势序列，提取相邻时间段对应的趋势变化起点与趋势保持终点，依据趋势方向变化位置与相邻段内持续时间长度，分别标记变化发生位置与保持区间，生成趋势变换结构信息组；S302：根据趋势变换结构信息组中记录的趋势方向变化位置与时间间隔，计算节点在趋势方向变化段内的变化频次指标，调用节点的指标响应范围上限值作为判断阈值，对变化频次超过阈值的趋势段进行分类，获取漂移趋势段区间集合；S303：基于漂移趋势段区间集合中趋势段的起始点与终止点，按节点归集每段边界位置，统计每个节点对应边界段数量并提取对应的时间标签，按时间序列对边界分布位置进行分类整理，得到趋势边界分布结构；S304：调用趋势边界分布结构中的趋势重复范围与停留时间，依据停留时长区间与趋势段出现范围进行组合分类，按差异化趋势分布特征划分节点的调控响应状态，生成指标参与变化类别。 6.根据权利要求5所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述节点在趋势方向变化段内的变化频次指标计算公式如下式（1）： （1）；其中， 代表节点 在趋势段 内的趋势变化频次指标， 代表趋势段 的时间长度， 代表节点 在第 个采样点的频率变化方向斜率， 代表节点 在第 个采样点的电压变化方向斜率， 代表节点 在第 个采样点的负荷变化方向斜率， 、 、 分别代表第 个采样点上频率、电压和负荷变化的方向斜率权重因子， 为趋势段 内的采样点数量。 7.根据权利要求1所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述调用指标参与变化类别，筛选三参数同步组合，识别影响方向与响应顺序，依据协同频次分类组合，获取参数耦合分布类型，包括：S401：调用指标参与变化类别中的节点分类结果，识别同类别节点中频率漂移速率、电压波动幅度与负荷变化率三项参数在同一时间段内同时发生变化的节点组合，提取节点组合清单与对应的时间索引，生成同步变化组合集；S402：根据同步变化组合集中记录的节点组合，计算节点三项参数间的变化起点时间差指标，判断变化响应的先后顺序，提取参数之间的延迟时间差与方向关系，依据延迟方向关系筛选正向与反向协同段，标注每组中三个参数一致变化的交集时间区间，得到协同响应结构序列；S403：调用协同响应结构序列中的组合协同记录，统计组合中相同协同结构的出现次数，筛选重复频次高于协同结构判断阈值的组合关系，将每类组合中协同链条内的延迟路径进行顺序汇总，按节点顺序记录参数变化传播路径，生成参数耦合分布类型。 8.根据权利要求7所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述节点三项参数间的变化起点时间差指标计算公式如下式（2）： （2）；其中， 表示节点组合 中频率、电压与负荷三项参数变化起始时间之间的平均时间差， 表示节点组合 中频率参数的变化起点时间， 表示电压参数的变化起点时间， 表示负荷参数的变化起点时间。 9.根据权利要求1所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述基于参数耦合分布类型，提取组合响应区间，判断边界调整方向，按影响程度排序组合优先级，生成多指标联动排序规则，包括：S501：基于参数耦合分布类型，提取同一类型中节点在扰动过程内的调控响应区间，计算有效响应时间区间长度，并将区间边界值与当前设定的响应阈值范围进行比较，判断边界是否存在超出情况，并标识区间方向变化状态，生成响应边界匹配结果；S502：根据响应边界匹配结果中记录的方向状态，对节点的变化幅度值进行归一处理，提取每个节点在扰动过程中对应的影响程度评分，按评分从高到低进行排序，并对排序节点依次赋予调节序号标识，建立节点调节排序结果；S503：调用节点调节排序结果中的节点序号，匹配在响应边界匹配结果中的区间位置，标注排序节点在自响应区间内的边界变化方向，并提取响应边界连续性段落，依据连续区间优先排列调节顺序，生成多指标联动排序规则。 10.根据权利要求9所述的电网多智能体大模型安全评估指标计算方法，其特征在于，所述有效响应时间区间长度计算公式如下式（3）： （3）；其中， 表示节点 上参数 的有效响应时间区间长度， 表示该参数响应起点时间， 表示该参数响应终止时间， 表示节点 在第 个采样点处参数 的变化量， 表示采样周期， 表示参数 所对应的响应判断阈值。