1.一种遥感影像分割纠错方法，其特征在于，包括：对获取到的遥感影像数据进行数据预处理，得到遥感图像和初始分割；将所述遥感图像和初始分割输入训练好的遥感影像分割纠错模型：通过IS特征提取模块对所述遥感图像和初始分割进行特征提取，得到多尺度高级语义特征和初始分割特征；通过通道空间注意力模块，对多尺度高级语义特征和初始分割特征进行误差估计，得到错误估计特征和错误估计结果；通过错误通知细化模块，对所述初始分割特征、错误估计特征和错误估计结果进行误差修正，得到分割修复结果；所述通道空间注意力模块的数据处理流程包括：将所述多尺度高级语义特征和初始分割特征的差，输入到通道注意力模块CAM：通过平均池化和最大池化操作，获取空间维度上的平均响应特征和最大响应特征；将所述空间维度上的平均响应特征和最大响应特征，分别送入一个共享的多层感知机MLP中学习，得到两个增强特征；通过Add操作，将两个增强特征进行融合，得到融合特征；利用sigmoid函数计算每个通道的频率，根据频率对所述融合特征进行加权，得到基于通道关系的增强特征；将所述多尺度高级语义特征和初始分割特征的差，输入到空间注意力模块SAM：通过平均池化和最大池化操作，获取通道维度上的平均响应特征和最大响应特征；按照通道维度将所述通道维度上的平均响应特征和最大响应特征进行拼接，得到拼接后特征；利用7X7卷积层对所述拼接后特征进行卷积处理，并利用sigmoid函数进行加权，得到基于空间关系的增强特征；将所述基于通道关系的增强特征和基于空间关系的增强特征进行融合，得到错误估计特征；根据所述错误估计特征，通过1×1卷积层映射到3个通道的输出，分别对应正确分割像素、欠分割像素和过分割像素，得到错误估计结果。
2.根据权利要求1所述的遥感影像分割纠错方法，其特征在于，所述数据预处理包括图像标准化、图像裁剪和标签扰动。
3.根据权利要求1所述的遥感影像分割纠错方法，其特征在于，所述IS特征提取模块采用HRNet-W48作为骨干网络，数据处理流程包括：将所述遥感图像和所述初始分割拼接并输入到Encoder-Decoder结构进行特征提取，得到多尺度特征；根据所述多尺度特征，经过一个1×1的卷积层进行特征编码，并采样到不同的尺度，得到多尺度高级语义特征；根据所述初始分割，经过两个3×3的卷积层进行特征编码，得到初始分割特征；对所述多尺度特征进行上采样，将采样结果输入到辅助分支中，经过一个输出通道为2的分类器，得到辅助分支分割结果。
4.根据权利要求1所述的遥感影像分割纠错方法，其特征在于，所述错误通知细化模块的数据处理流程包括：通过1×1卷积层将所述所述初始分割特征、错误估计特征和错误估计结果融合，得到融合特征；将所述错误通知细化模块的通道数从2c+3缩减为c，通过3×3卷积对所述融合特征进行特征提取，经过5×5深度可分离卷积和1×1卷积，得到分割修复结果。
5.根据权利要求3所述的遥感影像分割纠错方法，其特征在于，所述遥感影像分割纠错模型的整体损失包括辅助分支损失 、纠错分支损失 和修复分支损失 ；所述辅助分支损失 通过如下公式得到： ，其中， 和 表示预设参数， 表示交叉熵损失函数， 表示Dice损失函数， 表示辅助分支分割结果， 表示辅助分支分割结果的地面真值；所述纠错分支损失 通过如下公式得到： ，其中， 和 表示预设参数， 表示错误估计结果， 表示错误估计结果的地面真值；所述修复分支损失 通过如下公式得到： ，其中， 和 表示预设参数， 表示分割修复结果；所述遥感影像分割纠错模型的整体损失 通过如下公式得到： ，其中， 、 和 表示预设参数。
6.一种遥感影像分割纠错系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于：对获取到的遥感影像数据进行数据预处理，得到预处理数据，包括遥感图像和初始分割；IS特征提取模块，用于：对所述遥感图像和初始分割进行特征提取，得到多尺度高级语义特征和初始分割特征；通道空间注意力模块，用于：对多尺度高级语义特征和初始分割特征进行误差估计，得到错误估计特征和错误估计结果；错误通知细化模块，用于：根据所述初始分割特征、错误估计特征和错误估计结果进行误差修正，得到分割修复结果；所述通道空间注意力模块的数据处理流程包括：将所述多尺度高级语义特征和初始分割特征的差，输入到通道注意力模块CAM：通过平均池化和最大池化操作，获取空间维度上的平均响应特征和最大响应特征；将所述空间维度上的平均响应特征和最大响应特征，分别送入一个共享的多层感知机MLP中学习，得到两个增强特征；通过Add操作，将两个增强特征进行融合，得到融合特征；利用sigmoid函数计算每个通道的频率，根据频率对所述融合特征进行加权，得到基于通道关系的增强特征；将所述多尺度高级语义特征和初始分割特征的差，输入到空间注意力模块SAM：通过平均池化和最大池化操作，获取通道维度上的平均响应特征和最大响应特征；按照通道维度将所述通道维度上的平均响应特征和最大响应特征进行拼接，得到拼接后特征；利用7X7卷积层对所述拼接后特征进行卷积处理，并利用sigmoid函数进行加权，得到基于空间关系的增强特征；将所述基于通道关系的增强特征和基于空间关系的增强特征进行融合，得到错误估计特征；根据所述错误估计特征，通过1×1卷积层映射到3个通道的输出，分别对应正确分割像素、欠分割像素和过分割像素，得到错误估计结果。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时，实现权利要求1-5中任一所述的遥感影像分割纠错方法的步骤。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序/指令；处理器，用于执行所述计算机程序/指令以实现权利要求1-5中任一项所述的遥感影像分割纠错方法的步骤。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的遥感影像分割纠错方法的步骤。
