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基于临域方差优化的k-medoids的海洋数据提取方法
摘要
本申请涉及了一种基于临域方差优化的k‑medoids的海洋数据提取方法,本方法包括计算目标海洋环境数据集中的第一数据点的多个第一邻域数据点;确定第一数据点与多个第一邻域数据点之间的方差;选取方差小于第二阈值的K个第一数据点作为K个初始聚类中心点;根据K个初始聚类中心点对目标海洋环境数据集进行聚类;根据聚类结果构建检索数据库;根据检索数据库提取目标数据点。本方法通过为每一个数据点找到其对应的多个第一邻域数据点,基于多个第一邻域数据点计算每一个数据点在其邻域内的方差,通过方差量化邻域内数据分布的紧凑性,选取方差较为偏小的部分数据点作为初始聚类中心点,能够选择有科学依据的初始聚类中心点,提高海洋环境数据的提取效率和准确性。
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