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GIS局部放电声学识别方法及识别系统
朱
朱雪琼 专利 190
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胡成博 专利 300
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杨景刚 专利 779
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臧奕茗 专利 78
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江秀臣 专利 489
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刘子全 专利 224
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王真 专利 313
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谭笑 专利 318
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贾骏 专利 174
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刘正 专利 13
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上海交通大学李
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陈挺 专利 139
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尹愈
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王中秋
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鲍诗杰
机构 暂无张
张永杰 专利 22
上海交通大学摘要
本发明公开了GIS局部放电声学识别方法及识别系统，包括：获取GIS内部预处理后的声纹信号；根据预处理后的声纹信号，进行MFCC特征提取和动态特征引入，得到改进MFCC参数；根据改进MFCC参数，基于主成分分析方法进行降维优化，得到优化后的改进MFCC参数；根据优化后的改进MFCC参数，采用训练好的DBO‑RF模型进行故障识别，得到对应的GIS局部放电缺陷类型。通过改进MFCC参数的引入和主成分分析法的降维优化，能够充分体现GIS局部放电信号的特征，提高整体识别效率；其次，采用训练好的DBO‑RF模型进行故障识别，全局优化能力强，提升了GIS缺陷诊断的鲁棒性和准确率。
暂无引用专利
