基于深度学习的电力测试数据质量评估方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的电力测试数据质量评估方法及系统，该方法包括：基于深度学习对待评估的电力测试数据进行完整性、逻辑性和一致性分析，得到异常电力数据和正常电力数据；基于业务特性对正常电力数据进行分类，得到目标电力数据类；基于每个目标电力数据类的数据特征进行特征相互独立分析，得到每个目标电力数据类中数据特征间的初始相关性系数；基于异常电力数据的异常数量和电力测试数据的总数量，确定电力测试数据的数据异常比例；基于数据异常比例和每个目标电力数据类中数据特征间的初始相关性系数对电力测试数据进行质量评估，得到质量评估结果。本发明提高了对电力测试数据质量的评估结果的可靠性和准确性。