一种基于电压网络的能耗时空分布获取方法

本发明公开了一种基于电压网络的能耗时空分布获取方法。针对现有技术中碳排放核算精度低、数据时效性差及隐性高耗环节识别困难的问题，采用高低压电网差异化建模：高压电网通过戴维南等效模型与分区块矩阵运算实现电源‑负荷碳流追踪，低压电网采用逆向复功率追踪与SVD降维优化计算效率。结合多源数据融合技术，利用KNN算法修复电信号数据，通过FP‑Growth挖掘电‑物料动态关联规则，构建每小时更新的设备级碳强度因子。基于LSTM网络提取时空特征，结合对比聚类算法生成三维碳画像，精准识别异常高耗设备。本发明通过闭环反馈机制优化数据质量，支撑分钟级碳排放动态监测与协同减排决策。