一种基于电力数据驱动的能耗诊断方法

本发明公开了一种基于电力数据驱动的能耗诊断方法，旨在通过根据电‑能关联强度分类建模，并与电网运行深度协同的能耗诊断方法，解决现有技术的不足。本发明通过电‑能关联强度分类建模，结合电网运行状态，精准刻画制造业能耗特性。该方法包括建立设备级和多源能源耦合模型，生成能效评级报告，并通过异常检测优化节能策略。通过引入实时电网负载率，采用动态聚类分析生产状态，结合LOF和MNNDAF算法实现多层次异常检测。优化策略以CIM/E格式编码，并通过PI控制器调整设备参数，确保电网调峰和需求响应的协同，进一步采用GAN增强模型训练，提高诊断精度和鲁棒性。