一种考虑发电侧的碳排放动态预测方法及其系统

本发明公开了一种考虑发电侧的碳排放动态预测方法及其系统。该系统通过实时监测发电机组的运行数据，利用机器学习技术构建和优化碳排放预测模型，以提高预测的准确性和响应速度。方法包括数据采集与预处理，模型的构建与训练，反馈与优化机制的建立，以及预测结果的持续监测。系统集成了支持向量机或随机森林算法，进行差异化的碳排放模型训练，确保适应不同发电机组的特性和燃料类型。通过设立反馈机制和自动异常检测功能，系统能够动态调整模型参数，优化特征选择，并实现对碳排放的精准管理。该发明提供了一种有效的技术手段，支持电力系统在满足需求的同时，实现低碳运行和可持续发展目标。