一种基于RPA的变电站中变压器继电保护方法及系统

本发明公开了一种基于RPA的变电站中变压器继电保护方法及系统，涉及紧急保护电路装置领域，通过多源传感器实时采集变电站中设备电压、电流信号，并使用小波包变换与经验模态分解进行预处理；采用CNN‑LSTM‑Transformer混合神经网络模型对预处理后的信号进行时间特征提取、空间特征提取与全局特征提取，经过Softmax函数得到变压器状态的概率分布，变压器状态包括多种故障类型与正常工作状态；当某一个故障类型的概率大于阈值时，判断变压器发生故障，并触发继电保护。本发明解决了传统保护系统适应性差、高阻抗故障检测困难的问题。