1.一种基于大模型的个性化语音问答方法，其特征在于，应用于制冷设备，所述方法包括：接收用户的第一输入；所述第一输入用于输入用户任务指令；响应于所述第一输入，基于所述用户任务指令，确定目标子场景；获取在当前采集时刻下与所述目标子场景对应的短时基本信息，以及获取所述用户的身份信息和所述用户任务指令对应的长时基本信息；所述短时基本信息用于表征所述用户的短时生物特征信息、所述用户与所述制冷设备在目标时间段内的交互情况、所述制冷设备内的存储信息以及所述制冷设备所处的环境信息中的至少一种；将所述长时基本信息以及所述短时基本信息中的至少一种以及所述用户任务指令，输入至大模型，获取所述大模型输出的问答结果；所述获取在当前采集时刻下与所述目标子场景对应的短时基本信息，以及获取所述用户的身份信息和所述用户任务指令对应的长时基本信息，包括：从长记忆数据库中，获取所述用户的身份信息和所述用户任务指令对应的长时基本信息；在所述目标子场景下，对所述用户任务指令进行语义分类，得到所述用户任务指令对应的语义分类结果；在基于所述语义分类结果确定所述用户任务指令无需进行语义推理的情况下，从短记忆数据库中获取所述在当前采集时刻下对应的短时基本信息；在基于所述语义分类结果确定所述用户任务指令需要进行语义推理的情况下，对所述用户任务指令进行语义推理，得到语义推理结果；基于所述语义推理结果，从所述用户与所述制冷设备之间的交互数据中，获取所述语义推理结果对应的短时交互数据；基于所述语义推理结果和所述短时交互数据，获取所述在当前采集时刻下对应的短时基本信息。
2.根据权利要求1所述的基于大模型的个性化语音问答方法，其特征在于，在所述接收用户的第一输入之前，所述方法还包括：获取所述用户在所述当前采集时刻所处的第一短时周期内与所述制冷设备之间的样本交互数据，以及所述第一短时周期内所述制冷设备所处的环境信息；基于所述第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据，以及所述第一短时周期内所述制冷设备所处的环境信息，和所述第一短时周期对应的前一个短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据，更新短记忆数据库。
3.根据权利要求2所述的基于大模型的个性化语音问答方法，其特征在于，所述基于所述第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据，以及所述第一短时周期内所述制冷设备所处的环境信息，和所述第一短时周期对应的前一个短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据，更新短记忆数据库，包括：对所述第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据进行语义分类，得到所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据对应的样本语义分类结果；基于所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据对应的样本语义分类结果以及目标时刻，处理所述第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据；基于处理后的第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的交互数据，以及所述第一短时周期内所述制冷设备所处的环境信息，和所述前一个短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的交互数据进行短时信息摘要，以更新所述短记忆数据库。
4.根据权利要求3所述的基于大模型的个性化语音问答方法，其特征在于，所述基于所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据对应的样本语义分类结果以及目标时刻，处理所述第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据，包括：在基于所述样本语义分类结果确定所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据无需进行语义推理的情况下，保持所述第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据；在基于所述样本语义分类结果确定所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据需要进行语义推理的情况下，对目标时段内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据语义推理，得到样本推理结果；所述目标时段为基于所述目标时刻与所述第一短时周期确定的时段；基于所述样本推理结果，从所述目标时段内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据中，获取样本推理结果对应的样本短时交互数据；基于所述样本推理结果和所述样本短时交互数据，更新所述第一短时周期内所述用户与所述制冷设备之间的样本交互数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于大模型的个性化语音问答方法，其特征在于，在所述接收用户的第一输入之前，所述方法还包括：基于所述用户的长时生物特征信息以及所述用户的基本信息，构建长记忆数据库；所述长时生物特征信息为用户的长时间不变的健康信息，所述基本信息为用户的性别、年龄、所在地区、喜好、家庭成员以及用户经历中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的基于大模型的个性化语音问答方法，其特征在于，所述基于所述用户的长时生物特征信息以及所述用户的基本信息，构建长记忆数据库，包括：获取至少一种用户语料；构建所述用户的长时生物特征信息以及所述用户的基本信息中的至少一种与所述用户语料之间的关联关系；将所述用户的长时生物特征信息、所述用户的基本信息以及所述关联关系，存储于所述长记忆数据库。
7.一种基于大模型的个性化语音问答装置，其特征在于，所述装置用于实现如权利要求1-6任一项所述的基于大模型的个性化语音问答方法，所述装置应用于制冷设备，所述装置包括：第一处理模块，用于接收用户的第一输入；所述第一输入用于输入用户任务指令；第二处理模块，用于响应于所述第一输入，基于所述用户任务指令，确定目标子场景；第三处理模块，用于获取在当前采集时刻下与所述目标子场景对应的短时基本信息，以及获取所述用户的身份信息和所述用户任务指令对应的长时基本信息；所述短时基本信息用于表征所述用户的短时生物特征信息、所述用户与所述制冷设备在目标时间段内的交互情况、所述制冷设备内的存储信息以及所述制冷设备所处的环境信息中的至少一种；第四处理模块，用于将所述长时基本信息以及所述短时基本信息中的至少一种以及所述用户任务指令，输入至大模型，获取所述大模型输出的问答结果。
8.一种制冷设备，其特征在于，包括：如权利要求7所述的基于大模型的个性化语音问答装置。
9.根据权利要求8所述的制冷设备，其特征在于，所述制冷设备，还包括：扬声器，所述扬声器与所述基于大模型的个性化语音问答装置电连接。
10.根据权利要求8所述的制冷设备，其特征在于，所述制冷设备，还包括：显示装置，所述显示装置与所述基于大模型的个性化语音问答装置电连接。
11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于大模型的个性化语音问答方法。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于大模型的个性化语音问答方法。
