有效

基于完整极化信息输入的极化SAR分类方法、装置和设备

董臻、张帅影、安文韬、汪友军、章泽华、涂成毅
中国人民解放军国防科技大学

摘要

本申请涉及一种基于完整极化信息输入的极化SAR分类方法、装置和设备,通过对待进行分类的全极化SAR数据进行非局部均值滤波后,采用反射对称分解方法进行极化分级,得到表征地物后向散射的多个极化特征,再采用非线性归一化方法针对不同类型的极化特征进行归一化处理,得到完整极化信息,利用训练好的卷积神经网络根据完整极化信息进行精准的地物分类。本方法通过利用完整的极化信息进行地物分类,同时结合针对不同地物的极化特征采用非线性的归一化方法,以提高分类的精准性。

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