一种图像处理方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质，涉及深度学习领域，包括：在向量处理器中不存在目标卷积核时，获取输入矩阵和预先通过目标卷积核对输入矩阵进行卷积后得到的输出矩阵；输入矩阵为预先对输入图像转换后得到的矩阵；对输入矩阵和输出矩阵执行卷积核确定操作以得到目标卷积核，并通过目标卷积核对输入向量处理器中的图像进行处理；卷积核确定操作包括：基于预设步长和目标卷积核的尺寸大小确定目标卷积核中的每个元素在输入矩阵上的滑动位置，并结合输入矩阵中相应滑动位置上的元素值和输出矩阵确定目标卷积核中的每个元素的元素值，以得到目标卷积核，从而使向量处理器具备了直接生成不同应规模卷积核的能力。