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一种机场场面目标的轻量化检测方法
摘要
本发明提供了一种机场场面目标的轻量化检测方法,本发明在YOLOV5网络基础上,通过在主干网络C3模块中,设计一种重复交叉瓶颈层(RCBottleNeck),以及在颈部网络中构建一种多层级感知卷积层(MPConv),以实现轻量化,保证监测的快速性。同时,本发明优化了损失函数与训练方法,采用simOTA损失函数缓解有害梯度,并提出一种加热‑蒸馏循环训练过程,以应对因轻量化带来的精度下降问题。本发明能够提供一种在真实场景下,快速准确监测机场场面目标的方法,为机场安全稳定运行提供辅助支撑作用,具有一定实用价值。
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