变压器油中溶解气体含量的预测方法及装置

本申请实施例提供一种变压器油中溶解气体含量的预测方法及装置，方法包括：将变压器油中溶解气体的待测数据输入至预训练的对变分模态分解VMD和长短期记忆网络LSTM的组合模型，得到每一类油中溶解气体的本征模态函数预测结果；将所述每一类油中溶解气体的本征模态函数预测结果进行合并，得到对应的预测结果；本申请能够基于变分模态分解VMD和长短期记忆网络LSTM的组合模型提升对非线性和非平稳时间序列的预测准确性，实现溶解气体数据的实时监测与故障预警，增强模型在动态场景中的稳定性，确保设备在不同操作条件下持续提供可靠的预测结果，提高故障预警能力和系统运行的安全性。