1.基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对原始被动源噪声记录进行预处理，然后对处理后的原始数据进行切割分段；步骤2：对分段原始记录的均方根值RMS进行统计，计算出每个数据片段的变异系数；采样统计学的方法对原始数据的RMS值进行统计得到时间方向上的RMS值分布，对离散的点进行平滑后得到RMS的曲线，然后计算出曲线的变异系数；利用统计得到的变异系数反映RMS曲线离散情况，从而判断对应的原始数据波场特征变化情况；步骤3：根据RMS曲线变异系数设定阈值，用以筛选数据段；利用变异系数差异，设置合理的阈值将有利于成像的数据段和干扰数据段区分开来，提高成像质量；步骤4：干涉叠加计算，获取有效面波信号；通过对两个接收器的噪声记录进行干涉处理，用以重构两点之前的经验格林函数，从而获取有效的信号。
2.根据权利要求1所述的基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法，其特征在于，步骤2具体包括以下子步骤：S2.1. 令每段原始数据是 ，m代表将原始数据分为m段，i、j代表每段数据都是i行*j列的二维数组；按行即横向求取原始记录每行的均方根值RMS，其计算公式如下所示： ，其中：N是每一行数据点个数， 是第i行j列的数据， 表示第i个时刻的均方根值；S2.2.求出每行的均方根值，每段数据得到i个均方根值；然后求取统计出来的RMS值变化趋势；通过平滑去除一些噪声或短期波动，得到RMS值的变化情况，具体计算公式如下所示： ，其中： 表示平滑后的RMS值，k表示当前滑动窗口位置,w表示平滑窗口大小， 表示窗口的左右半宽度，向下取整；S2.3.对原始噪声数据段的RMS进行计算平滑后得到相应的曲线，平滑后的RMS曲线特征与原始数据段的波场特征是相对应的；利用RMS曲线的变异系数来刻画原始数据的波场特征变化情况；计算曲线的标准差，反映曲线相对均值的整体波动大小；具体计算公式如下： ，其中：std为曲线的标准差，μ是曲线的均值，n是样本数量；S2.4.根据标准差反映曲线的波动情况，波动越大说明原有数据的波场变化更明显，波动越小说明原始数据的波场变换更小，面波传播更稳定；在标准差的基础上计算其变异系数，即标准差与均值的比值；利用变异系数的大小来直接反映曲线的波动情况，具体计算公式如下： ，其中：CV是每段数据关于RMS曲线的变异系数，std为曲线的标准差，μ是曲线的均值；如果CV值较大说明曲线波动越强，也就是原始数据波场变化剧烈，如果CV值越小说明曲线波动越小，也就是对应的原始数据波场变化较小，信号传播较为平稳。
3.根据权利要求1所述的基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法，其特征在于，步骤3具体表示如下： ，其中 是筛选保留下来的数据段，CV是每段数据关于RMS曲线的变异系数；T为阈值。
4.根据权利要求1所述的基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法，其特征在于，步骤4采用互相干干涉法，同时利用对各个频率的振幅进行归一化处理，扩宽了有效频带；具体表现公式如下： ，其中： 表示震源在S处激发，接收器在A处接收的频率域信号； 表示震源在S处激发，接收器在B处接收的频率域信号；其中 表示通过互相干干涉提取出A处传播到B处的面波信号。
