基于机器学习的监控视频数据高效采集分析方法

本发明涉及监控视频压缩技术领域，具体涉及一种基于机器学习的监控视频数据高效采集分析方法；根据目标帧图像与前一帧图像的像素点的灰度差异特征、纹理差异特征获得运动变化度；根据运动变化度获得保留帧图像；根据保留帧图像中像素点的运动变化度的分布特征获得整体运动幅度；根据保留帧图像的整体运动幅度获得画面稳定度和删除权重；根据画面稳定度和保留帧图像数量获得帧图像删除数量。本发明根据帧图像删除数量和删除权重获得删帧视频；根据画面稳定度对删帧视频进行压缩，获得优化视频；将所有优化视频进行拼接，获得优化监控视频；在不降低监控视频中有效运动信息的同时，提高监控视频的存储空间利用率。