1.一种智能小区电动汽车充电动态定价方法，其特征在于，包括：步骤一：小区运营者收集未来调度周期内所服务的电动汽车数据，以电动汽车车主用电成本最小为目标构建下层响应模型；步骤二：运营者考虑未来光伏出力和电动汽车充电响应并安排储能系统，构建以等效负荷曲线波动最小的上层动态电价设计模型，并计及对电价上下限以及均值的限制；步骤三：采用遗传算法对下层响应模型和上层动态电价设计模型进行求解，得到适应度最高的动态电价参数并在未来调度时期的初始时刻进行发布。
2.根据权利要求1所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价方法，其特征在于，步骤一：小区运营者收集未来调度周期内所服务的电动汽车数据，包括：电动汽车到达时间、离开时间、到达时电池电量、离开时电池电量以及电动汽车最大充电功率， (1)式中： EV a 表示电动汽车 a 的数据； 表示电动汽车 a 到达充电桩的时间； 表示电动汽车 a 离开充电桩的时间； 表示电动汽车 a 进入充电桩时的电池电量； 表示电动汽车 a 离开充电桩时的电池电量； 表示电动汽车 a 的充电功率上限。
3.根据权利要求2所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价方法，其特征在于，步骤一：以电动汽车车主用电成本最小为目标构建下层响应模型，如下： (2)下层模型约束条件如下， (3)式中： t 表示时间索引； 表示时间间隔； 表示电动汽车充电成本； 表示电动汽车 a 在 t 时的充电功率。
4.根据权利要求1所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价方法，其特征在于，步骤二：运营者考虑未来光伏出力和电动汽车充电响应并安排储能系统，包括：小区运营者对未来调度周期内的光伏出力和基础负荷进行预测，计算小区等效负荷曲线 ， (2) (3)式中： 表示 t 时的总负荷； 表示储能系统 t 时的充放电功率； 表示 t 时的光伏出力； 表示 t 时的基础负荷； 表示 t 时的所有电动汽车充电功率。
5.根据权利要求4所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价方法，其特征在于，步骤二：构建以等效负荷曲线波动最小的上层动态电价设计模型，并计及对电价上下限以及均值的限制，其中上层动态电价设计模型的目标函数为， (4) (5)式中： T 表示调度周期； 表示等效负荷曲线的方差； 表示调度周期内等效负荷的平均值；上层动态电价设计模型关于动态电价约束条件有： (6)式中： 表示 t 时的充电电价； 表示 t 时的动态电价敏感度系数； 表示 t 时的动态电价基准系数； 表示 t 时的充电电价下限； 表示 t 时的充电电价上限；上层动态电价设计模型关于储能系统约束条件有： (7)式中： 表示储能系统出力的最大值； 表示 t 时的储能系统电量； 表示储能系统的初始状态； 表示储能系统的最大可存储电量。
6.根据权利要求1所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价方法，其特征在于，步骤三：采用遗传算法对下层响应模型和上层动态电价设计模型进行求解，得到适应度最高的动态电价参数并在未来调度时期的初始时刻进行发布，包括：步骤1：设定种群数，迭代次数以及种群变异率；步骤2：以小区运营者设定的动态电价敏感度系数和基准系数为决策变量，随机生成初始种群 m 组；步骤3：电动汽车接收小区运营者的 m 组动态电价，以充电成本最低求解调度周期内各时段的充电量，并将其返回至小区运营者；步骤4：小区运营者根据调度周期内返回的用电量计算等效负荷曲线波动数值，并安排储能设备出力，并记录最优结果；步骤5：小区运营者对动态电价系数交叉、变异产生新的动态电价种群；步骤6：重复步骤3~4，直至满足终止条件，输出小区运营者等效负荷曲线波动最小的所对应的动态电价。
7.根据权利要求6所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价方法，其特征在于，在实际调度周期的初始时刻，小区运营者发布其最终决策的动态电价。
8.一种智能小区电动汽车充电动态定价系统，其特征在于，包括：下层模型构建模块，收集未来调度周期内所服务的电动汽车数据，以电动汽车车主用电成本最小为目标构建下层响应模型；上层模型构建模块，考虑未来光伏出力和电动汽车充电响应并安排储能系统，构建以等效负荷曲线波动最小的上层动态电价设计模型，并计及对电价上下限以及均值的限制；求解模块，采用遗传算法对下层响应模型和上层动态电价设计模型进行求解，得到适应度最高的动态电价参数并在未来调度时期的初始时刻进行发布。
9.根据权利要求8所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价系统，其特征在于，下层模型构建模块中，收集未来调度周期内所服务的电动汽车数据，包括：电动汽车到达时间、离开时间、到达时电池电量、离开时电池电量以及电动汽车最大充电功率， (1)式中： EV a 表示电动汽车 a 的数据； 表示电动汽车 a 到达充电桩的时间； 表示电动汽车 a 离开充电桩的时间； 表示电动汽车 a 进入充电桩时的电池电量； 表示电动汽车 a 离开充电桩时的电池电量； 表示电动汽车 a 的充电功率上限。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种智能小区电动汽车充电动态定价方法的步骤。
