1.一种通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，包括主智能体和多个从智能体，所述主智能体与所述从智能体之间为纵向级联结构，多个所述从智能体之间为横向级联结构，所述从智能体包括格式纠正从智能体、规划纠正从智能体、工具调用从智能体、结果纠正从智能体，所述系统的任务执行方法包括如下步骤：接收用户输入的任务指令，并将指令传递至主智能体；主智能体根据预定规则将任务指令分解为多个子任务，并输出以指定格式表述的子任务列表；格式纠正从智能体对任务分解步骤输出的子任务列表进行格式校验，若格式不符合预定标准，则修正并生成符合格式要求的子任务列表；规划纠正从智能体对修正后的子任务列表进行合理性和可执行性校验，判断任务分解是否准确，若存在问题，则修正子任务内容，生成经过优化的子任务列表；主智能体接收优化后的子任务列表，依次调用指定工具以执行每个子任务，并根据执行状态监测工具调用过程中的异常情况；工具调用从智能体对工具调用步骤中发现的异常情况进行分析，并根据分析结果通过工具修正机制进行工具安装或配置调整；结果纠正从智能体对工具调用步骤的执行结果进行校验，若执行结果不符合任务要求，则修正相关执行操作并重新运行子任务，直至生成符合要求的最终结果；主智能体接收经过校验和修正的最终结果，并将该结果返回给用户完成任务交付。
2.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，所述格式纠正从智能体配置为通过多轮自问自答的方式检测输出格式问题，并在上下文中嵌入检测结果和修正提示，直至生成满足格式要求的输出。
3.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，工具修正步骤包括判断工具缺失的类型并调用预设的安装机制，自动完成工具的安装或版本更新。
4.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，规划纠正从智能体包括判断智能体簇和纠正智能体簇，其中，所述判断智能体簇用于判断任务分解是否正确，若不正确，输出错误原因；所述纠正智能体簇根据错误原因对任务分解结果进行修正，将修正后的结果再次输入判断智能体簇验证，直至任务分解结果正确。
5.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，工具调用从智能体包括判断智能体簇和纠正智能体簇，其中，所述判断智能体簇用于分析工具调用失败原因；所述纠正智能体簇用于根据失败原因完成工具修正，包括安装缺失工具或更换调用参数，并将修正结果返回主智能体以继续执行任务。
6.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，结果纠正从智能体包括判断智能体簇和纠正智能体簇，其中，所述判断智能体簇用于判断任务执行结果是否正确，若不正确，输出错误原因；所述纠正智能体簇用于根据错误原因对任务执行结果进行修正，并将修正后的结果返回主智能体。
7.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，所述主智能体基于递进式任务规划策略，每次仅执行当前步骤所需的子任务，并将执行结果作为上下文传递至后续步骤。
8.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，所述工具调用从智能体在检测到缺失工具的情况下，通过动态多线程机制调用主智能体安装必要工具，并在工具安装完成后自动恢复主任务执行。
9.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，所述结果纠正从智能体利用上下文学习机制，将任务执行错误的原因与当前任务上下文关联。
10.如权利要求1所述的通用的基于大模型的Agent任务执行十字级联框架系统，其特征在于，所述格式纠正从智能体使用正则表达式或自然语言理解模型来识别和纠正格式错误。
