一种基于多特征融合的电力物联网设备识别方法及系统

本发明公开了一种基于多特征融合的电力物联网设备识别方法及系统。方法包括：采集电网环境中物联网设备的图像和流量数据，标注设备类型，针对同一设备采集到的图像和流量数据标注为同一电力设备类型，并进行图像和流量数据预处理；基于预处理后的流量数据提取流量时序特征、流量空间特征；基于预处理后的图像数据提取设备图像特征；利用多模态融合网络，将提取的多种特征整合成一个融合特征向量，形成设备指纹；并基于融合特征向量训练获得电力物联网设备识别模型；使用电力物联网设备识别模型对提供设备图像和流量数据的电力物联网设备进行识别。本发明通过整合电力设备图像和流量数据的多种特性，提升了电力物联网设备识别的准确性和鲁棒性。