一种基于人工智能算法的多特征并行输入日志异常检测方法

本申请属于日志异常检测技术领域。本申请提供一种基于人工智能算法的多特征并行输入日志异常检测方法。本公开实施例通过固定深度解析树Drain方法解析原始日志，并通过聚类操作获得到日志模板，提高了日志解析的速度，获得更具代表性的结构化日志模板。通过提取结构化日志的语义特征、模板序列特征、统计计数特征，使异常检测数据更具全面性。通过多特征并行输入异常检测模型，充分学习日志的特征，使异常检测准确性和鲁棒性得到提升。