一种基于ZTCN算法的手势动作评分方法和系统

本发明公开了一种基于ZTCN算法的手势动作评分方法和系统，包括：采集虚拟环境中手势动作，将其转换为三维数据；在神经网络的输入层和隐藏层之间引入编码器，隐藏层和输出层之间引入解码器，构建基于ZTCN算法的手势动作评分模型；将三维数据输入模型，编码器将三维数据压缩为特征向量，获取输入层至隐藏层的权重值和编码过程的偏值，解码器将特征向量还原为三维数据，获取隐藏层到输出层的权重值和解码过程的偏值；对输入层至隐藏层的权重值、隐藏层到输出层的权重值、编码和解码过程的偏值、通过误差函数进行训练和测试，当误差值达到预先设定的值时，模型训练和测试结束；将待评测的手势动作输入手势动作模型，获得评分。模型提高了并行计算的效率。