一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法

1.一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，方法包括：识别多能源电力系统的第一能源节点拓扑网络，所述第一能源节点拓扑网络基于目标区域内能源节点的空间位置获取；对所述第一能源节点拓扑网络进行实时监测，获取能源实时数据集；根据能源历史数据集进行训练，构建多能源联合分布模型；获取预设时序尺度，将所述能源实时数据集和所述预设时序尺度输入所述能源联合分布模型中，输出基于所述预设时序尺度下的各能源之间的互补概率，输出互补概率集合；根据所述互补概率集合的大小对所述第一能源节点拓扑网络进行互补路径标识，输出具有互补路径标识的第二能源节点拓扑网络，其中，互补路径为大于预设互补概率的能源类型对所组成的路径；所述多能源电力系统根据所述第二能源节点拓扑网络进行电力协调控制。 2.如权利要求1所述的一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，根据能源历史数据集进行训练，构建多能源联合分布模型，方法还包括：获取多个时序尺度样本，所述多个时序尺度样本包括短期、中期、长期；根据所述多个时序尺度样本对所述能源历史数据集进行特征卷积，输出每个时序尺度样本对应的能源特征数据集；以每个时序尺度样本对应的能源特征数据集，构建每个时序尺度样本对应的多能源联合分布子模型；集成每个时序尺度样本对应的多能源联合分布子模型，构建多能源联合分布模型。 3.如权利要求2所述的一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，构建每个时序尺度样本对应的多能源联合分布子模型，方法包括：以每个时序尺度样本对应的能源特征数据集，构建每种能源的边缘分布，输出多个边缘分布；对每种能源之间的关联性进行识别，获取关联性识别结果；按照所述关联性识别结果将所述多个边缘分布进行连接，输出多能源联合分布子模型，其中，所述多能源联合分布子模型的模型参数通过梯度下降优化获取。 4.如权利要求1所述的一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，输出基于所述预设时序尺度下的各能源之间的互补概率，其中，互补概率的计算公式为： ；其中， 为基于所述预设时序尺度下能源 和能源 之间的互补概率， 为预设时序尺度， 为能源 和能源 的联合边缘分布，a和b分别为能源 的电力指标上限和电力指标下限，c和d分别为能源 的电力指标上限和电力指标下限。 5.如权利要求1所述的一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，输出具有互补路径标识的第二能源节点拓扑网络之后，方法还包括：对所述第二能源节点拓扑网络中各个节点的路径标识数量进行识别，获取各个节点的电力出量数据和电力入量数据；根据所述电力出量数据和电力入量数据对各个节点进行出入量负载分析，获取出入量负载指标；若所述出入量负载指标大于预设出入量负载指标，基于所述预设出入量负载指标对所述第二能源节点拓扑网络的互补路径标识进行更新，输出第三能源节点拓扑网络。 6.如权利要求1所述的一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，所述多能源电力系统还包括异常检测模块，方法包括：根据所述异常检测模块对所述能源实时数据集进行异常检测，返回异常检测结果，若所述异常检测结果返回为空，所述多能源电力系统根据所述第二能源节点拓扑网络进行电力协调控制；若所述异常检测结果返回不为空，所述多能源电力系统根据所述异常检测结果对第二能源节点拓扑网络进行实时更新。 7.如权利要求1所述的一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，获取预设时序尺度，方法还包括：根据所述多能源电力系统，获取所述目标区域的电力负载指标；根据所述电力负载指标判断所述目标区域的电力状态，若所述目标区域的电力状态处于电力高峰状态，将所述预设时序尺度调控至短期；若所述目标区域的电力状态处于电力中峰状态，将所述预设时序尺度调控至中期；若所述目标区域的电力状态处于电力低峰状态，将所述预设时序尺度调控至长期。 8.如权利要求1所述的一种多能源电力系统时空尺度协调控制方法，其特征在于，所述第二能源节点拓扑网络包括每个节点的能源类型，节点之间的传输路径以及控制参数，其中，所述传输路径包括传输方向。