危险液体的多模态识别方法、装置以及计算机程序产品

本申请涉及危险液体的多模态识别方法、装置以及计算机程序产品，其中，危险液体的多模态识别方法，包括：针对CT成像的图像数据，生成描述危险液体的属性的文本数据，属性至少包括液体成分和容器材质；使用图像编码器对图像数据进行编码获得视觉向量；使用文本编码器，对文本数据中的每个属性进行编码获得文本向量，将文本向量存储到文本向量库；以及针对学习用的图像数据，利用视觉向量和文本向量，训练识别危险液体的多模态模型。本申请的危险液体的多模态识别方法和装置，能够考虑CT扫描图像中的容器材质、液体成分等的影响、从而提高危险液体的识别准确率。