风力发电机主轴承故障预测方法、系统、设备和存储介质

本发明涉及风力发电机主轴承故障预测方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：按照时间顺序采集风力发电机主轴承的运行数据以及风力发电机所处环境的环境数据并对数据进行预处理；将风力发电机主轴承的运行数据按照温度进行分类，并分别对每类风力发电机主轴承的运行数据进行修正；构建风力发电机主轴承状态预测模型，将数据集输入风力发电机主轴承状态预测模型进行训练，通过训练完成的风力发电机主轴承状态预测模型预测风力发电机主轴承的振动、应变以及温度数据；基于预测的风力发电机主轴承的振动、应变以及温度数据计算未来风机主轴承发生故障的后验概率，根据后验概率判断风机主轴承的健康状态并进行预警。