1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：将外部无噪图像和内部含噪图像分别划分为多个图像块；内部含噪图像为待处理图像；对外部无噪图像的每个图像块进行块匹配搜索，获取最相似的块组，作为无噪图像相似块组；对内部含噪图像的每个图像块进行块匹配搜索，获取最相似的块组，作为含噪图像相似块组；基于高斯混合过程学习无噪图像相似块组，构建外部无噪图像的高斯混合先验模型；基于高斯混合先验模型指导内部含噪图像学习内部含噪先验，用外部字典补充内部字典；其中，指导包括：指导无噪图像相似块组的高斯混合模型元件选择和正交字典学习；基于内外混合先验字典与结构化稀疏编码实现去噪，并将所有块组中的重构块聚合起来得到待处理图像对应的目标图像；其中，基于高斯混合过程学习无噪图像相似块组，构建外部无噪图像的高斯混合先验模型，包括：基于高斯混合过程学习外部无噪图像块，捕捉图像中相似块的统计特性，探索模型层次、元件结构和参数关系；根据基准矩阵和关联参数生成共享权值，在高斯混合模型构建过程中，采用低秩表示将高维问题转化为低维问题，采用迹范数先验构建低秩特性；高斯混合先验模型的特征矩阵作为外部子字典指导下一阶段内部子字典学习；基于高斯混合先验模型指导内部含噪图像学习内部含噪先验，用外部字典补充内部字典，包括：对含噪图像相似块组进行去均值操作；根据高斯混合先验模型指导含噪图像相似块组的高斯混合模型元件选择，将含噪图像相似块组映射到高斯混合先验模型子空间中，通过估算后验概率选择最合适的高斯混合模型元件；基于高斯混合先验模型指导含噪图像相似块组的正交字典学习，将所有含噪图像相似块组分配给高斯混合先验模型中对应的高斯混合模型元件，从含噪图像相似块组中学得混合正交字典，在对应的外部正交子字典的指导下刻画含噪图像相似块组先验，学得内部子字典补充外部子字典；基于内外混合先验字典与结构化稀疏编码实现去噪，并将所有块组中的重构块聚合起来得到待处理图像对应的目标图像，包括：根据外部子字典和内部子字典构建内外混合正交字典，外部子字典从外部无噪数据中预训练，通过结构化加权稀疏编码实现混合正交字典学习，学得内部子字典；交替更新稀疏编码向量和内部子字典，直到迭代次数超过预设迭代次数阈值，学得内外混合正交字典；根据所述内外混合先验字典与结构化稀疏编码进行去噪，并采用迭代正则化策略进行多此迭代优化；将含噪图像相似块组及当前块组聚合得到聚合结果，直至为待处理图像的所有图像块进行聚合为止，并根据所述聚合结果确定所述目标图像。
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，对每个图像块进行块匹配搜索，获取最相似的块组，包括：以当前图像块的位置为中心，根据搜索框确定当前参考帧的可搜索位置；其中，所述搜索框根据当前图像块的梯度而确定；根据预设搜索框步长可遍历的可搜索位置，得到与当前图像块尺寸相同的所有参考块；计算所有参考块与所述当前图像块的相似度，并根据相似度从当前参考帧的所有参考块中确定当前参考帧对应的匹配块以在多个参考帧中分别确定与当前图像块对应的匹配块组。
3.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，根据相似度从当前参考帧的所有参考块中确定当前参考帧对应的匹配块，包括：将所有参考块中相似度最高的至少一个参考块，作为当前图像块在当前参考帧中的匹配块。
4.根据权利要求3所述的图像去噪方法，其特征在于，还包括：若当前参考帧的可搜索位置内不存在匹配块，则根据图像块补充方式来确定匹配块；其中，图像块补充方式包括：将其他参考帧的匹配块或当前图像块作为所述当前参考帧的匹配块；以及，根据距离当前图像块最近的相邻图像块，在所述当前参考帧中对匹配块的运动矢量进行平移，以确定当前图像块在当前参考帧中的匹配块；将运动矢量为预设值的匹配块作为所述当前图像块的匹配块。
5.一种图像去噪装置，其特征在于，用于实现权利要求1至4中任一所述的图像去噪方法，包括：图像分块模块，用于将外部无噪图像和内部含噪图像分别划分为多个图像块；内部含噪图像为待处理图像；相似块组确定模块，用于对外部无噪图像的每个图像块进行块匹配搜索，获取最相似的块组，作为无噪图像相似块组；对内部含噪图像的每个图像块进行块匹配搜索，获取最相似的块组，作为含噪图像相似块组；外部先验学习模块，用于基于高斯混合过程学习无噪图像相似块组，构建外部无噪图像的高斯混合先验模型；内部先验学习模块，用于基于高斯混合先验模型指导内部含噪图像学习内部含噪先验，用外部字典补充内部字典；其中，指导包括：指导无噪图像相似块组的高斯混合模型元件选择和正交字典学习；图像去噪模块，用于基于内外混合先验字典与结构化稀疏编码实现去噪，并将所有块组中的重构块聚合起来得到待处理图像对应的目标图像。
6.一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述图像去噪方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述图像去噪方法的步骤。
