1.一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法，其特征在于：包括，采集实时电源数据，对数据进行预处理并汇总成长短期数据集；将长短期数据集输入至预测模型，输出短期电源功率预测值；通过非线性映射函数，映射短期电源功率预测值之间的相似性，得到电源初步校正功率调整值，具体步骤为，选择高斯核函数作为非线性映射方法，表达式为：其中，K(P i ,P j )为样本点P i 和P j 之间的相似度，P i 为样本点i的短期电源功率预测值，P j 为样本点j的短期电源功率预测值，||P i -P j || 2 为样本点P i 和P j 之间的欧几里得距离，σ为核宽度参数，i和j为两个不同样本点的索引；计算相似性映射值，表达式为：其中，P n (t)为电源n在时间点t的预测功率，P m (t)为电源m在时间点t的预测功率，N为电源总数，m为电源索引系数，K n (t)为电源P n (t)与其他电源的相似性映射值，K(P n (t),P m (t))为电源P n (t)与电源P m (t)在时间点t之间的相似度；利用相似性映射值K n (t)，对不同电源的功率进行加权平均，得到电源的初步校正功率值，表达式为：其中， 为电源n在时间t的初步校正功率值，α m 为相似性映射值权重系数，β n 为电源n的偏置项系数；基于电源初步校正功率调整值，结合成本筛选出符合多电源综合优化目标的调整值，生成电源最终校正策略；执行电源最终校正策略，采集并处理执行过程中的反馈信息；将反馈信息输入至预测模型，动态更新短期预测结果和功率调整值，形成短期实时调整机制；制定长期全局调度方案，通过短期实时调整机制执行全局调度方案，形成多类型电源协同校正闭环控制。
2.如权利要求1所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法，其特征在于：所述采集实时电源数据，对数据进行预处理并汇总成长短期数据集，具体步骤为，通过传感器网络，采集实时电源数据，包括多类型电源的输出功率、负荷需求数据和环境变量；所述多类型电源的输出功率包括储能系统的充放电功率、光伏功率和风电功率；所述负荷需求数据是指电网中用户的用电需求；所述环境变量包括风速、光照强度和温度；对采集的实时电源数据进行去噪处理、异常值剔除和缺失值填补；根据时间周期，将实时电源数据划分成长短期数据集合。
3.如权利要求1所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法，其特征在于：所述将长短期数据集输入至预测模型，输出短期电源功率预测值，具体步骤为，从长短期数据集合中，提取出与当前电源状态相关的数据特征；根据提取的数据特征，计算短期电源功率预测值；短期电源功率预测模型表达式为：P(t)＝W·h t +d；其中，t为时间索引，P(t)为时间点t的短期电源功率预测值，h t 为在时间点t的电源状态相关的数据特征，W为数据特征的权重向量，d为偏置项常数。
4.如权利要求1所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法，其特征在于：所述基于电源初步校正功率调整值，结合成本筛选出符合多电源综合优化目标的调整值，生成电源最终校正策略，具体步骤为，基于电源初步校正功率调整值，结合电源在调整过程中需要的发电成本，计算总校正功率调整成本，表达式为：其中，C co 为总校正功率调整成本，γ m 为第m个电源的成本系数；基于电流在流动过程中产生的电阻功率损耗计算总网损成本，表达式为：其中，L为总网损成本，δ为单位网损成本系数，k为输电线路的索引，R k 为第k条输电线路的电阻，I k 为第k条输电线路的电流；基于设备在运行过程中因磨损和老化导致的经济损耗计算总寿命损耗成本，表达式为：其中，m为电源索引系数，N为电源总数量，T为总寿命损耗成本，κ m 为第m个电源的经济损耗系数， 为电源n在时间t的初步校正功率调整值；将总校正功率调整成本，总网损成本和总寿命损耗成本进行加权求和，得到综合成本，并制定满足综合成本最小化的多电源综合优化目标；将电源初步校正功率调整值输入到综合成本中，对成本进行比较，筛选出满足综合优化目标的成本；基于满足综合优化目标的成本，结合电源初步校正功率调整值，生成电源最终校正策略。
5.如权利要求1所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法，其特征在于：所述执行电源最终校正策略，采集并处理执行过程中的反馈信息，具体步骤为，基于电源最终校正策略中的电源初步校正功率调整值，得到电源设备的校正指令；通过电力调度通信网络将校正指令下发到设备控制单元；设备控制单元接收到指令后，实时调整功率输出；电源设备输出端的功率传感器采集执行过程中电源实际输出功率、实际负荷需求；将采集到的反馈数据通过光纤网络，将数据上传至中央控制单元。
6.如权利要求1所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法，其特征在于：所述将反馈信息输入至短期预测模型，动态更新短期预测结果和功率调整值，形成短期实时调整机制，具体步骤为，中央控制单元将接收到的反馈信息输入至短期电源功率预测模型，动态更新短期预测结果；基于动态更新的短期预测结果，动态调整电源校正功率，持续筛选出新的校正策略；将新的校正策略通过通信网络下发并执行，更新反馈信息，进入下一轮优化，形成短期实时控制机制。
7.如权利要求1所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法，其特征在于：所述制定长期全局调度方案，通过短期实时调整机制执行全局调度方案，形成多类型电源协同校正闭环控制，具体步骤为，从长短期数据集中获取长期负荷趋势预测值，画出负荷的长期趋势曲线；从负荷的长期趋势曲线中找到最大负荷趋势预测值作为峰值负荷，最小负荷趋势预测值作为谷值负荷；基于同一时间段内发电功率与峰值负荷趋势预测和谷值负荷趋势预测之间的差值，得到负荷平衡；基于峰值负荷与谷值负荷的负荷平衡得到优化目标，制定长期的全局调度方案；通过电力通信网络执行全局调度方案，动态修正长期预测数据，形成多类型电源协同校正闭环控制。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法的步骤。
