1.一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：以全球范围内的31个属，共包括263个种为例，搜集洞穴鱼群落的历史存在点和缺失点数据，将这些点按洞穴鱼的属进行分类归纳，分别过滤到7个研究区域，收集影响洞穴鱼分布的数据建立建模变量集合；步骤2：利用方差膨胀因子和皮尔森相关性系数检验建模因子的共线性，选择最大熵机器学习算法MaxEnt，分别构建洞穴鱼类群落中31个属的物种分布模型，对31个属的物种分布模型输出结果以种为权重进行堆叠，得到7个研究区域的洞穴鱼物种丰富度；步骤3：根据受试者工作特征曲线下面积对模型的性能进行检验；步骤4：分别收集威胁洞穴鱼分布的地表暴露源和地下暴露源，基于喀斯特地貌信息和物种分布模型输出结果计算洞穴鱼群落暴露风险；所述步骤1中影响洞穴鱼分布的数据包括年平均气温、年平均降水、土地利用类型和喀斯特地貌；所述步骤4的具体流程包括：步骤4.1：选择对洞穴鱼分布具有威胁的m个地表暴露因子ES和n个地下暴露因子EG；步骤4.2：将喀斯特地貌数据KRT转化为二值数据；步骤4.3：基于喀斯特地貌信息和物种分布模型输出结果计算洞穴鱼群落暴露风险；所述洞穴鱼群落暴露风险计算公式如下：ER＝SR×[KRT×max(EG i )+(1-KRT)×max(ES j )]；式中，SR为物种分布模型输出的洞穴鱼物种丰富度；KRT为喀斯特地貌信息；EG为地下水暴露因子；ES为地表水暴露因子，其中i＝1,2,……,n,j＝1,2,……,m；n为考虑的地下暴露因子数量；m为考虑的地表暴露因子数量；当网格为喀斯特地貌时，KRT＝1，当网格喀斯特地貌时，KRT＝0。
2.根据权利要求1所述的一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法，其特征在于，所述步骤2的具体流程包括：步骤2.1：计算年平均气温、年平均降水、土地利用类型和喀斯特地貌数据的方差膨胀因子和皮尔森相关性系数值；步骤2.2：随机生成10000个背景点，其中50％从整个研究区域随机抽取，其余50％从真实历史存在点周围的缓冲区抽取；步骤2.3：使用Bootstrap方法将过滤后的历史存在点和背景点综合数据集随机分为训练集70％和测试集30％；步骤2.4：将步骤2.2、2.3和2.4步骤重复十次，消除单次模型计算的不确定性造成的数据集分裂的偏差。
3.根据权利要求2所述的一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法，其特征在于：所述步骤2.1中的VIF值都小于10，且皮尔森相关性系数都小于0.8。
4.根据权利要求1所述的一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法，其特征在于：所述步骤3中检查建模因子的模型相对贡献度，用于确保模型性能的优异和所选建模因子的合理性。
5.基于权利要求1所述暴露风险评估方法的评估系统，其特征在于：所述评估系统包括变量集合模块建立：用于搜集洞穴鱼群落的历史存在点数据，收集影响洞穴鱼分布的年平均气温、年平均降水、土地利用类型和喀斯特地貌数据建立变量集合；环境因子检验模块：用于利用方差膨胀因子和皮尔森相关性系数检验建模因子的共线性，基于物种分布模型中的算法MaxEnt模拟洞穴鱼群落分布，检查模型建模因子的相对贡献度；暴露风险评估模块：用于收集威胁洞穴鱼分布的地表暴露源和地下暴露源，基于喀斯特地貌信息和物种分布模型输出结果计算洞穴鱼群落暴露风险。
