一种电网调度AI测试数据可信度评估方法及装置

本发明提供了一种电网调度AI测试数据可信度评估方法及装置，该方法包括：对电网生数据进行预处理；根据电网AI应用场景，将预处理后的数据整理为多个数据对；根据多个所述数据对，基于Wasserstein距离构建分布鲁棒优化的模糊集；根据所述模糊集，衡量数据分布偏移程度，根据所述数据分布偏移程度评估电网调度AI测试数据的可信度。本申请中，将电网AI测试数据的数据生成及传递过程中，数据缺失和异常问题之外的可信因素通过数据偏移解释，而数据偏移通过基于Wasserstein距离的可信度指标进行度量，以实现对电网调度AI测试数据的可信度评估。本申请通过分布鲁棒优化的框架设计可信度指标，因此能够为电网AI测试数据集和后续电网调度AI提供鲁棒性和可解释性。