1.用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,包括以下步骤:采集配电网中的原始特征数据;将所述原始特征数据处理成第一特征数据和第二特征数据,并将所述第一特征数据和第二特征数据输入第一模型转化为第一图像和第二图像,通过所述第一模型对所述第一图像和第二图像进行计算,辨别出故障发生、故障类型和故障原因;将所述原始特征数据转化为第三图像,再将所述第三图像竖直化为第四图像,将所述第三图像和所述第四图像输入第二模型进行计算,定位出故障区段,将所述第三图像和所述第四图像输入第三模型进行计算,定位出故障距离;根据所述故障类型、所述故障原因判断故障性质,根据所述故障区段和所述故障距离确定故障精确位置,根据所述故障性质和所述故障精确位置生成对应的故障处理方案;所述第三图像是由原始特征数据得到的故障相V-I曲线图像,所述第四图像是对所述故障相V-I曲线图像进行竖直化运算生成竖直化V-I曲线图像,将所述第三图像和所述第四图像输入第二模型进行计算,定位出故障区段,包括:将所述故障相V-I曲线图像和所述竖直化V-I曲线图像归一化,得到第二双特征;根据所述第二双特征进行迭代计算,提取出用于辨识故障区段的特征;将所述第三图像和所述第四图像输入第三模型进行计算,定位出故障距离,包括:将所述故障相V-I曲线图像和所述竖直化V-I曲线图像归一化,得到第三双特征;根据所述第三双特征进行迭代计算提取出用于辨识故障距离的特征。
2.根据权利要求1所述用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,根据所述故障性质和所述故障精确位置生成对应的故障处理方案,包括:根据所述故障性质和所述故障精确位置生成对应的重合闸指令,以阻断、修复故障点;在所述配电网根据所述重合闸指令重合闸成功后,向运维人员发送对应的通知信息,以通知所述运维人员核对。
3.根据权利要求2所述用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,所述故障原因包括永久性故障和瞬时性故障,根据所述故障性质和所述故障精确位置生成对应的重合闸指令,以阻断、修复故障点,包括:若所述故障原因为永久性故障,则通过所述重合闸指令控制所述故障精确位置的保护装置中相关断路器加速跳开;若所述故障原因为瞬时性故障,则通过所述重合闸指令控制所述断路器在跳开后重合。
4.根据权利要求1所述用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,所述原始特征数据包括:经过去噪和预处理的馈线的电压录波数据、馈线的电流录波数据、分支节点的电压录波数据和分支节点的电流录波数据;和/或所述故障类型包括单相短路接地故障、单相断线接地故障、两相短路接地故障、两相相间故障和三相短路故障。
5.根据权利要求1所述用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,所述第一特征数据是由原始特征数据通过三相变换得到的,所述第一图像为三相V-I曲线图像,所述第二特征数据是由原始特征数据通过零序变换得到的,所述第二图像为零序V-I曲线图像,通过所述第一模型对所述第一图像和第二图像进行计算,辨别出故障发生、故障类型和故障原因,包括:将所述三相V-I曲线图像和所述零序V-I曲线图像归一化,得到第一双特征;根据所述第一双特征进行迭代计算提取出用于辨识是否有故障发生、判断出故障类型和故障原因的特征。
6.根据权利要求4所述用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,所述第一模型的构建包括:获取馈线端三相和零序V-I曲线故障样本集;将所述馈线端三相和零序V-I曲线故障样本集输入初始第一模型进行训练,得到所述第一模型。
7.根据权利要求5所述用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,所述第二模型的构建包括:获取馈线端故障相V-I曲线故障样本集;将所述馈线端故障相V-I曲线故障样本集输入初始第二模型进行训练,得到所述第二模型;所述第三模型的构建包括:分支节点故障相V-I曲线故障样本集;将所述分支节点故障相V-I曲线故障样本集输入初始第三模型进行训练,得到所述第三模型。
8.根据权利要求1所述用于配电网高阻故障诊断的方法,其特征在于,所述方法还包括:储存所述原始特征数据以及所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型的计算结果;将所述原始特征数据以及所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型的计算结果加入用于训练所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型的样本集。
9.用于配电网高阻故障诊断的系统,其特征在于,包括:数据采集模块:用于采集配电网中的原始特征数据,故障辨识模块:用于将所述原始特征数据处理成第一特征数据和第二特征数据,输入第一模型转化为第一图像和第二图像进行计算,辨别出故障发生、故障类型和故障原因,故障定位模块:用于将所述原始特征数据转化为第三图像,再将所述第三图像竖直化为第四图像,将所述第三图像和所述第四图像输入给第二模型进行计算,定位出故障区段,再将所述第三图像和所述第四图像输入给第三模型进行计算,定位出故障距离,故障修复模块:用于根据所述故障类型、所述故障原因判断故障性质,根据所述故障区段和所述故障距离确定故障精确定位,发送重合闸指令,重合闸成功后,通知运维人员核对,数据存储模块:储存所述原始特征数据以及所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型的计算结果并加入用于训练所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型的样本集,所述第三图像是由原始特征数据得到的故障相V-I曲线图像,所述第四图像是对所述故障相V-I曲线图像进行竖直化运算生成竖直化V-I曲线图像,将所述第三图像和所述第四图像输入第二模型进行计算,定位出故障区段,包括:将所述故障相V-I曲线图像和所述竖直化V-I曲线图像归一化,得到第二双特征;根据所述第二双特征进行迭代计算,提取出用于辨识故障区段的特征;将所述第三图像和所述第四图像输入第三模型进行计算,定位出故障距离,包括:将所述故障相V-I曲线图像和所述竖直化V-I曲线图像归一化,得到第三双特征;根据所述第三双特征进行迭代计算提取出用于辨识故障距离的特征;所述用于配电网高阻故障诊断的系统能够实现根据权利要求2~7任一项所述用于配电网高阻故障诊断的方法。