一种基于非监督学习的电力客户诉求服务风险评估方法及系统

一种基于非监督学习的电力客户诉求服务风险评估方法及系统，包括：获取多渠道电力客户诉求数据和其包含的风险因素；采用引入中心极限定理并优化初始聚类中心的K‑Means聚类算法对多渠道电力客户诉求数据进行特征聚类，将相同风险因素的数据归为一簇；根据聚类结果，分别使用两种模型计算各风险因素的权重，并获取每个风险因素的当前的电力客户评价，通过综合权重法对电力客户评价加权计算得出当前的总体风险值；进行风险等级划分，基于计算出总体风险值确定当前的风险等级。本发明通过建立标准化的数据处理流程，显著提升了电力客户诉求服务风险评估的准确性和可靠性，为电力服务质量的持续改进提供了有力支撑。