基于人工智能的极端降雨预测模型、方法、设备及介质

本发明涉及一种基于人工智能的极端降雨预测模型、方法、设备及介质，其中模型包括：潜在编码子模型、扩散子模型和条件U‑Net子模型；潜在编码子模型包括第一编码器和第一解码器，第一编码器用于输入降雨样本，并将降雨样本编码为具有准高斯分布的潜在表示；条件U‑Net子模型用于输入对应降雨样本的环境条件数据，输出对应降雨样本的条件分布；扩散子模型用于对具有准高斯分布的潜在表示进行扩散操作，转换为标准高斯分布噪声，并接收对应降雨样本的条件分布，利用条件分布对标准高斯分布噪声进行去噪操作，将标准高斯分布噪声转换为逼近原潜在表示的输出特征；所述第一解码器用于将扩散子模型的输出特征解码为降雨预测数据。