电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集用于进行电力负荷预测的第一多维度数据，所述第一多维度数据包括历史负荷数据、气象数据和节假日数据；对所述多维度数据进行数据清洗和平滑处理，以得到第二多维度数据；提取所述第二多维度数据的特征，所述特征包括基础气象特征、气象变化特征、气象累积特征、时间序列特征和节假日与季节性特征；基于所述特征，利用目标模型进行电力负荷预测，所述目标模型包括动态加权机制。通过数据的多层次预处理、创新的特征提取和动态加权气象数据，增强模型在高频预测场景下的适应性和精度。