基于GA-BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法及模型

本发明公开一种基于GA‑BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法及模型，计算方法包括：构建油浸式电流互感器的Cassie电弧模型；以Matlab为仿真平台，建立基于Cassie电弧模型的仿真电路；设置仿真电路的试验系统电压，利用GA‑BP神经网络反演以获得关于Cassie电弧模型的仿真参数；将仿真参数输入仿真电路，并调试仿真电路，以确定仿真电路的工作参数；利用确定工作参数后的仿真电路，计算在目标系统电压下的油浸式电流互感器的弧压，并通过仿真电路的示波器读出弧压数据。本发明通过GA‑BP神经网络算法对Cassie电弧模型进行反演获得相关参数，为计算油浸式电流互感器短路弧压提供依据。