一种配网自动化设备群故障诊断方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种配网自动化设备群故障诊断方法、系统、设备与介质，涉及配网自动化技术领域，包括步骤：获取配网自动化设备群的故障数据，并对故障数据进行非线性特征提取，将非线性特征作为输入信号输入回声状态网络中进行训练，通过基于微分同胚的可训练激活函数获取输出值，采用基于离散分数阶方法的正切搜索算法对输出值进行参数寻优，获得训练好的回声状态网络，对配网自动化设备群进行故障诊断。本发明将固定激活函数更换为含有可训练参数的激活函数，虽然增加了隐含层的可训练参数，但是也极大的提升了网络的拟合能力与学习能力，通过分数阶微积分的调节，可以加快算法的收敛速度，实现对配网自动化设备群故障诊断的速度和效果。