砂岩型铀矿典型层间氧化带分带识别方法及装置

本发明公开了一种基于卷积神经网络的砂岩型铀矿典型层间氧化带分带识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取岩心截面图像，确定分带标签和粒度标签，制作样本数据集；步骤2、采用数字图像技术进行预处理，并划分为训练集和测试集；步骤3、构建与训练模型：选择视觉分类神经网络模型，利用预处理后的训练集启动模型的深度学习训练；步骤4、评价模型训练结果，选取最优预测模型并采用交叉验证法进行验证；步骤5、应用模型预测。本发明能够通过卷积神经网络对获取的图像进行识别，以判断其隶属层间氧化分带中的类别及其粒度，有效解决了现有技术中人工对砂岩型铀矿分带识别不够准确的技术问题，有效的提高了识别效率和准确率。