1.一种基于深度学习的鱼类识别装置，其特征在于，所述装置包括：采集台，设置有安装口；放置板，可升降穿过所述安装口，所述放置板的第一表面下降至所述采集台下方时，用于获取待采集图像的鱼类，所述放置板的第一表面上升至与所述采集台的第一表面相平齐时，用于将待采集图像的鱼类置于采集单元的采集区域；驱动组件，设置于所述采集台的安装口，可沿所述安装口周向转动；采集组件，设置于所述驱动组件，所述采集组件可随所述驱动组件沿所述安装口周向转动，所述采集组件的所述采集单元于所述放置板的第一表面上方，以所述放置板的圆心为中心，所述采集单元与所述中心的距离为半径作半圆周转动，以使所述采集单元多角度采集所述放置板上鱼类的图像。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述安装口的第一表面或侧壁向内避让形成安装槽；所述驱动组件包括：第一电机，设置于所述采集台一侧；主动齿轮，其转轴与所述第一电机的输出端连接；从动齿环，可转动套设于轴承外侧，并与所述主动齿轮啮合，所述轴承与所述从动齿环设置于所述安装槽。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述采集组件包括：环形滑轨，呈半圆形状，其两端跨接设置于所述从动齿环径向的两侧，中部具有镂空的滑道；滑块，可滑动设置于所述滑道，其中央区域设置有安装孔；插板，可活动穿设于所述安装孔，朝向所述放置板的一端端部设置有所述采集单元；转动组件，设置于所述从动齿环，通过连接件与所述插板一端连接，所述转动组件转动时，以带动所述采集单元以放置板中心为圆心，采集单元与圆心距离为半径转动。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述转动组件包括：竖板，其一端端部设置于所述从动齿环，并形成一连接点，所述连接点与所述放置板圆心的连线垂直于所述环形滑轨两端连线；安装架，其贴合于所述竖板朝向所述环形滑轨的侧面，其两端分别靠近所述竖板的两端；螺杆，两端分别与所述安装架的两端端部可转动连接；啮合块，套设于所述螺杆外表面，与所述螺杆螺纹连接，所述啮合块一侧面与所述竖板朝向所述环形滑轨的侧面贴合，另一侧面通过连接件与所述插板的一端连接；第二电机，设置于所述竖板背离所述环形滑轨的侧面靠近所述采集台的一端，且其输出端穿过所述竖板与所述安装架靠近所述采集台的一端连接；第三电机，设置于所述安装架远离所述采集台的另一端，其输出轴通过所述安装架另一端与所述螺杆的一端端部连接。
5.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：两个测距组件，分别设置于所述环形滑轨的两端底部，所述放置板上升至其表面与所述采集台表面平齐时，用于测量放置板的鱼类的尺寸。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述测距组件包括：第二电动推杆，设置于所述环形滑轨其中一端底部，其可伸缩端穿过所述环形滑轨底部朝向所述采集台作伸缩运动；夹板，设置于所述第二电动推杆的可伸缩端端部；其中一个测距组件的夹板的两端设置有测距仪，所述两个测距组件的夹板用于夹持鱼类，测距仪测量两夹持板间鱼的尺寸。
7.根据权利要求1～6任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：推动组件，设置于所述采集台一侧，用于将所述放置板上的鱼推出所述采集台。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推动组件包括：底座，设置于所述采集台；第三电动推杆，一端固定于所述底座，另一可伸缩端朝向所述采集台；推板，设置于所述第三电动推杆可伸缩端。
9.根据权利要求1～6任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：控制单元和识别单元，所述控制单元分别与所述识别单元、所述采集单元、所述驱动组件以及所述采集组件的各电机连接；所述识别单元，用于对获取的图像中鱼类的种类进行识别，其中，所述识别单元中存储有训练好的鱼类识别模型；所述控制单元用于驱动各电机的启停，控制识别单元获取采集单元采集的鱼类图像并进行识别。
10.一种基于深度学习的鱼类识别方法，其特征在于，所述方法包括：采用权利要求1～9任一基于深度学习的鱼类识别装置获取鱼类图像；将所述鱼类图像输入预先构建的鱼类识别模型，得到鱼类识别结果；其中，所述鱼类识别模型包括基于Fast RCNN训练得到；所述鱼类识别模型训练过程包括：获取鱼类图像；对鱼类图像的类型及鱼的各部位进行标注作为数据集，其中，鱼的各部包括，腮孔、鳃盖、鳞片、背鳍、胸鳍和尾鳍中的一种或多种；将数据集划分为训练集、验证集和测试集，以训练Fast RCNN，构建鱼类识别模型。
