一种基于FFO-DADRCNN的可再生能源系统和储能系统的能源管理方法

一种基于FFO‑DADRCNN的可再生能源系统和储能系统的能源管理方法，属于可再生能源系统和储能系统技术领域，包括构建储能系统ESS成本模型，包括ESS资本成本和ESS运营成本；构建风力发电机组模型，太阳能发电机组模型，微电网负荷模型以及频率响应负荷模型；设置风电机组和光伏系统的电压、电流输入因素，采用FFO算法进行微电网能量的最优分配。本发明采用神经网络构架DADRCNN进行电动车未来能源需求负荷预测将多种创新技术相结合，提高了微电网的运行管理水平，通过允许RESs独立于EMS参考电源运行，该系统在发电方面实现了更大的灵活性和自主性，从而提高了效率。