1.一种新型电力系统的多目标协同规划方法，其特征在于，包括：基于电力系统的状态数据，分别建立双碳目标约束、可再生能源渗透率约束、弃光弃风率约束、需求响应约束和储能容量配置约束；基于所述可再生能源渗透率约束和所述弃光弃风率约束之间的制约关联性，建立源侧制约约束；基于所述源侧制约约束和所述储能容量配置约束之间的协同关联性，建立源储协同约束；基于所述源储协同约束和所述需求响应约束之间的协同关联性，建立源荷储协同约束；基于所述源荷储协同约束和所述双碳目标约束之间的制约关联性，建立源网荷储约束；结合所述双碳目标约束、所述可再生能源渗透率约束、所述弃光弃风率约束、所述需求响应约束、所述储能容量配置约束、所述源侧制约约束、所述源储协同约束、所述源荷储协同约束和所述源网荷储约束，以电力系统总成本最小为目标建立源网荷储优化模型；基于所述源网荷储优化模型，对电力系统中各发电技术的装机容量进行迭代计算，收敛后获得最优规划方案，并基于所述最优规划方案对电力系统中各发电技术的装机容量进行规划；其中，所述基于所述可再生能源渗透率约束和所述弃光弃风率约束之间的制约关联性，建立源侧制约约束，包括：所述源侧制约约束，具体为：φ wind_per ＝α·φ wind_curφ PV_per ＝α·φ PV_per式中，φ wind_per 为风电渗透率；φ wind_cur 为弃风率；φ PV_per 为光伏渗透率；φ PV_cur 为弃光率；α为预设储能调节能力值；所述基于所述源侧制约约束和所述储能容量配置约束之间的协同关联性，建立源储协同约束，包括：所述源储协同约束，具体为：式中，P wind_1 为风电实际发电功率；P wind 为风电装机容量；P wind_cur 为弃风功率；φ wind_cur 为弃风率；φ wind_per 为风电渗透率；P Gen 为总装机容量；α为预设储能调节能力值；P PV_1 为光伏实际发电功率；P PV 为光伏装机容量；P PV_cur 为弃光功率；φ PV_cur 为弃光率；φ PV_per 为光伏渗透率。
2.根据权利要求1所述的新型电力系统的多目标协同规划方法，其特征在于，所述基于电力系统的状态数据，分别建立双碳目标约束、可再生能源渗透率约束、弃光弃风率约束、需求响应约束和储能容量配置约束，包括：所述双碳目标约束，具体为：P Fire (n)≤φ Fire (n)式中，P Fire 为火电厂的发电功率，p为规划周期；m为规划起始年；n为规划实现年；φ Fire 为碳中和比率系数；所述可再生能源渗透率约束，具体为：式中，P wind 为风电装机容量；φ wind_per 为风电渗透率；P Gen 为总装机容量；g为发电技术；P PV 为光伏装机容量；φ PV_per 为光伏渗透率；所述弃光弃风率约束，具体为：式中，P wind_cur 为弃风功率；φ wind_cur 为弃风率；P wind 为风电装机容量；P PV_cur 为弃光功率；φ PV_cur 为弃光率；P PV 为光伏装机容量；所述需求响应约束，具体为：式中，P D_opr 为需求侧响应负荷；φ D_opr 为需求侧响应负荷的改造比例；P D 为全部负荷需求；所述储能容量配置约束，具体为：式中，P ES 为储能容量； 为最大储能容量；P res 为备用储能容量；φ res 为系统最大负荷和系统备用容量比例；P D 为全部负荷需求。
3.根据权利要求1所述的新型电力系统的多目标协同规划方法，其特征在于，所述基于所述源储协同约束和所述需求响应约束之间的协同关联性，建立源荷储协同约束，包括：所述源荷储协同约束，具体为：式中， 为电力系统除火电之外的等效发电量； 为储能调节能力最大时的风电实际发电功率； 为储能调节能力最大时的光电实际发电功率； 为最大储能容量； 为需求响应最大响应负荷。
4.根据权利要求1所述的新型电力系统的多目标协同规划方法，其特征在于，所述基于所述源荷储协同约束和所述双碳目标约束之间的制约关联性，建立源网荷储约束，包括：所述源网荷储约束，具体为：式中， 为最大火电发电功率； 为电力系统除火电之外的等效发电量；P D 为全部负荷需求；P import 为电力进口功率。
5.根据权利要求1所述的新型电力系统的多目标协同规划方法，其特征在于，所述结合所述双碳目标约束、所述可再生能源渗透率约束、所述弃光弃风率约束、所述需求响应约束、所述储能容量配置约束、所述源侧制约约束、所述源储协同约束、所述源荷储协同约束和所述源网荷储约束，以电力系统总成本最小为目标建立源网荷储优化模型，包括：所述源网荷储优化模型的目标函数为：式中，C tol 总成本；C inv 为投资成本；C opr 为运行成本； 为发电技术投资成本； 为储能投资成本； 为发电技术运行成本； 为发电技术排放成本； 为储能运行成本； 为需求侧响应成本；p为规划周期。
6.根据权利要求1所述的新型电力系统的多目标协同规划方法，其特征在于，所述基于所述源网荷储优化模型，对电力系统中各发电技术的装机容量进行迭代计算，收敛后获得最优规划方案，并基于所述最优规划方案对电力系统中各发电技术的装机容量进行规划，具体为：获取电力系统中各发电技术的第一装机容量，形成第一规划方案；将所述第一规划方案中的各第一装机容量代入所述源网荷储优化模型中的各约束；若所述第一规划方案中的各第一装机容量不能满足所述源网荷储优化模型中的全部约束，则根据预设增量对各第一装机容量进行迭代增加，直至所述第一规划方案中的各第一装机容量满足所述源网荷储优化模型中的全部约束，输出第二规划方案；若所述第一规划方案中的各第一装机容量满足所述源网荷储优化模型中的全部约束，则基于所述第一规划方案计算电力系统的总成本上下边界；若所述总成本上下边界不收敛，则根据预设减少量对各第一装机容量进行迭代减少，直至所述总成本上下边界收敛，输出第二规划方案；将所述第二规划方案确定为最优规划方案。
7.根据权利要求6所述的新型电力系统的多目标协同规划方法，其特征在于，所述获取电力系统中各发电技术的第一装机容量，形成第一规划方案，具体为：获取电力系统的状态数据；将所述状态数据输入预设第一约束模型求解，得出所述电力系统中各发电技术的第一装机容量；其中，所述预设第一约束模型中的约束条件基于电力系统的装机容量上下限、年发电曲线、规划年负荷曲线、投资成本、运行成本和排放成本确定。
8.一种新型电力系统的多目标协同规划系统，其特征在于，包括：约束建立模块、源侧约束关联模块、源储约束关联模块、源荷储约束关联模块、源网荷储约束关联模块、模型建立模块和规划模块；所述约束建立模块用于基于电力系统的状态数据，分别建立双碳目标约束、可再生能源渗透率约束、弃光弃风率约束、需求响应约束和储能容量配置约束；所述源侧约束关联模块用于基于所述可再生能源渗透率约束和所述弃光弃风率约束之间的制约关联性，建立源侧制约约束；所述源储约束关联模块用于基于所述源侧制约约束和所述储能容量配置约束之间的协同关联性，建立源储协同约束；所述源荷储约束关联模块用于基于所述源储协同约束和所述需求响应约束之间的协同关联性，建立源荷储协同约束；所述源网荷储约束关联模块用于基于所述源荷储协同约束和所述双碳目标约束之间的制约关联性，建立源网荷储约束；所述模型建立模块用于结合所述双碳目标约束、所述可再生能源渗透率约束、所述弃光弃风率约束、所述需求响应约束、所述储能容量配置约束、所述源侧制约约束、所述源储协同约束、所述源荷储协同约束和所述源网荷储约束，以电力系统总成本最小为目标建立源网荷储优化模型；所述规划模块用于基于所述源网荷储优化模型，对电力系统中各发电技术的装机容量进行迭代计算，收敛后获得最优规划方案，并基于所述最优规划方案对电力系统中各发电技术的装机容量进行规划；其中，所述基于所述可再生能源渗透率约束和所述弃光弃风率约束之间的制约关联性，建立源侧制约约束，包括：所述源侧制约约束，具体为：φ wind_per ＝α·φ wind_curφ PV_per ＝α·φ PV_per式中，φ wind_per 为风电渗透率；φ wind_cur 为弃风率；φ PV_per 为光伏渗透率；φ PV_cur 为弃光率；α为预设储能调节能力值；所述基于所述源侧制约约束和所述储能容量配置约束之间的协同关联性，建立源储协同约束，包括：所述源储协同约束，具体为：式中，P wind_1 为风电实际发电功率；P wind 为风电装机容量；P wind_cur 为弃风功率；φ wind_cur 为弃风率；φ wind_per 为风电渗透率；P Gen 为总装机容量；α为预设储能调节能力值；P PV_1 为光伏实际发电功率；P PV 为光伏装机容量；P PV_cur 为弃光功率；φ PV_cur 为弃光率；φ PV_per 为光伏渗透率。
